Faster R-CNN论文资料集合:原版、中文翻译及对照文档下载
Ross Girshick在2015年提出了Faster R-CNN,作为R-CNN和Fast R-CNN的改进版本,它采用了Region Proposal Network(RPN)生成候选区域,从而提高检测速度。该算法利用卷积神经网络(CNN)提取特征,以分类器和回归器对候选区域进行分类和位置调整。在准确性和速度上,Faster R-CNN表现突出,因此在多个实际应用中被广泛采用。资料包含三个文档,涵盖原版论文pdf、中文翻译pdf以及中英文翻译对照pdf.rar。
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