Python实例：利用SMO算法实现SVM支持向量机

本文将介绍在Python环境中如何利用SMO（Sequential Minimal Optimization）算法实现支持向量机（SVM）的实例。通过总结使用libsvm和liblinear库的方法，我们将深入了解SVM的应用。在实例部分，我们以实际数据集为例，通过SMO方法成功实现了SVM支持向量机。这个过程中，我们详细解释了SMO算法的步骤，并说明了如何调整参数以优化模型性能。所使用的数据集包含在本文中，方便读者实践。