R语言GARCH模型实现碳排放预测

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在环境保护和碳减排的当今社会，了解和预测碳排放趋势对决策制定和可持续发展至关重要。本文将介绍一段基于R语言的GARCH（广义自回归条件异方差）模型代码，通过分析历史碳排放数据，实现对未来碳排放的预测。GARCH模型因其对时间序列数据中异方差性的建模能力而在金融和环境领域得到广泛应用。该代码通过对碳排放数据的拟合，提供了一种有效的工具，用于量化未来碳排放的不确定性。通过运用本文提供的R代码，研究人员和决策者可以更好地了解碳排放的动态变化，并据此制定相应的环保政策和措施。

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