基于遗传优化算法的BP神经网络在时间序列预测中的优化应用
利用Matlab实现了遗传算法优化BP神经网络对时间序列进行预测的完整过程,提供了详细的源码和相关数据。该应用专注于单列数据的递归预测,即自回归模型,用于时间序列的准确预测。评价指标涵盖了R2、MAE、MSE、RMSE等多个方面,全面评估了预测模型的性能。此外,文章还呈现了拟合效果图和散点图,直观展示了模型对时间序列的拟合效果。所提供的Excel数据兼容性强,暂无版本限制,但推荐使用2018B及以上版本以确保最佳性能。
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