基于遗传优化算法的BP神经网络在时间序列预测中的优化应用

利用Matlab实现了遗传算法优化BP神经网络对时间序列进行预测的完整过程，提供了详细的源码和相关数据。该应用专注于单列数据的递归预测，即自回归模型，用于时间序列的准确预测。评价指标涵盖了R2、MAE、MSE、RMSE等多个方面，全面评估了预测模型的性能。此外，文章还呈现了拟合效果图和散点图，直观展示了模型对时间序列的拟合效果。所提供的Excel数据兼容性强，暂无版本限制，但推荐使用2018B及以上版本以确保最佳性能。