基于FFT的图像缩放因子估计与matlab插值算法

考虑到现有图像尺寸为128*128，以及范围在1.1-1.9之间的9个不同拉伸系数。为了对现有图像进行不同拉伸后的变换进行有效估计，我们采用了一种基于FFT的方法。在这个方法中，我们通过对图像的每一行进行二阶差分信号的方差估计，然后将其傅里叶变换映射到频域。通过分析在DFT信号中尖峰的位置，我们能够准确估计重采样因子，即拉伸系数。这一过程在matlab中得到了实现，并采用了有效的插值算法来进一步提高估计的准确性。