Matlab随机森林算法数据回归预测RF回归实现

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Matlab中，我们通过随机森林算法进行数据回归预测，提供完整的源码和数据。这个实现支持多变量输入和单变量输出，用于数据回归预测。我们关注的评价指标包括R2、MAE、MSE和RMSE，这些指标为我们提供了对预测模型准确性的全面评估。为了更直观地展示拟合效果，我们还提供了拟合效果图和散点图，这有助于观察模型的拟合程度和数据点的分布。数据来源于Excel文件，而且没有版本的限制，但我们推荐使用2018B及以上版本的Matlab以确保最佳性能。

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