基于Matlab的RF算法进行时间序列预测
Matlab提供了实现随机森林算法进行时间序列预测的强大工具。通过使用完整的源码和相应的数据,你可以轻松地进行单列数据的递归预测,实现自回归模型,从而实现准确的时间序列预测。在这个过程中,我们涵盖了常用的评价指标,包括R2(决定系数)、MAE(平均绝对误差)、MSE(均方误差)以及RMSE(均方根误差),以全面评估预测性能。此外,我们还提供了拟合效果图和散点图,帮助你直观地了解模型的预测效果。数据方面,我们支持使用Excel进行数据输入,无版本限制,但推荐使用2018B及以上版本,以确保最佳的算法运行效果。
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