基于Matlab的RF算法进行时间序列预测

Matlab提供了实现随机森林算法进行时间序列预测的强大工具。通过使用完整的源码和相应的数据，你可以轻松地进行单列数据的递归预测，实现自回归模型，从而实现准确的时间序列预测。在这个过程中，我们涵盖了常用的评价指标，包括R2（决定系数）、MAE（平均绝对误差）、MSE（均方误差）以及RMSE（均方根误差），以全面评估预测性能。此外，我们还提供了拟合效果图和散点图，帮助你直观地了解模型的预测效果。数据方面，我们支持使用Excel进行数据输入，无版本限制，但推荐使用2018B及以上版本，以确保最佳的算法运行效果。