利用机器学习预测波士顿地区的住房价格

运用先进的机器学习技术，结合Python编程语言和Jupyter编程环境，我们成功地建立了一个波士顿房价预测模型。该模型不仅包含详细的代码实现，还提供了全面的报告，以帮助用户深入了解预测结果的可靠性和准确性。通过数据分析和特征工程，我们从多个角度挖掘了影响房价的关键因素，并将其纳入模型考量。代码和报告的完整性使得用户能够全面了解预测模型的构建过程和结果解读。在Python和Jupyter的支持下，我们为用户提供了一个直观、高效的学习和应用平台。