优化问题求解：遗传算法在函数最值优化中的应用

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遗传算法是一种通过模拟生物进化过程来解决优化问题的算法。在数学领域，遗传算法被广泛应用于求解函数最值问题。通过模拟自然选择、交叉和变异等生物进化过程，遗传算法能够搜索函数的最优解。这种算法适用于复杂、多变的函数空间，具有全局搜索能力。遗传算法的基本原理是通过种群的演化，逐步优化个体，以找到目标函数的最大值或最小值。这在许多领域都具有实际应用，如工程优化、人工智能等。

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