通用知识激发常识推理PPT

在华理研究生大组会的论文汇报中，研究者们深入讨论了大型语言模型与知识图谱相结合的前沿课题。其中，一篇题为《大型语言模型与知识图谱增强语言模型激发零-shot知识图谱问答的论文（2023 arXiv）》引起了广泛关注。该研究采用了生成式知识激发方法，通过结合大型语言模型和知识图谱，使模型在零-shot情况下能够更好地进行知识图谱问答。此外，另一篇论文《通用知识激发常识推理（ACL）》也在大组会上进行了报告，该研究探讨了通过生成式知识激发促进常识推理的方法，为语言模型的进一步发展提供了新的思路。研究者们还分享了一份综述论文，名为《统一大型语言模型和知识图谱：一份路线图（2023 arXiv综述）》，详细阐述了将大型语言模型与知识图谱统一起来的发展方向。这一综述为未来研究者提供了一个清晰的蓝图，指引着语言模型与知识图谱领域的前沿发展。综合而言，这次大组会的论文汇报不仅深刻剖析了大型语言模型与知识图谱的融合，还为通用知识激发和常识推理方向提供了启示，为学术研究贡献了重要见解。