AI机器学习算法汇总.zip

机器学习涵盖了多种算法，用于解决各种问题。以下是常见的算法：监督学习算法：线性回归，逻辑回归，决策树，随机森林，支持向量机，朴素贝叶斯，K近邻算法。无监督学习算法：K均值聚类，层次聚类，高斯混合模型，主成分分析，关联规则学习。选择适合的算法至关重要，需考虑问题需求和数据特点。机器学习是人工智能的一种途径，研究计算机如何模拟人类学习行为以获取新知识或技能，并不断改善自身性能。深度学习是机器学习的一部分，通过人工神经网络模仿人脑结构，广泛应用于各领域。