BP神经网络数据分类预测Matlab代码详解
这份Matlab代码展示了一个简单的基于BP神经网络的数据分类预测模型。首先,程序清理了环境并读取了名为“数据集.xlsx”的Excel文件中的数据。随后,根据数据集中的类别和样本数,程序计算出了训练集和测试集的划分比例。默认情况下,训练集占总数据集的70%。接着,根据类别将数据集划分为训练集和测试集,保证每个类别在训练集和测试集中的比例符合划分比例。然后,程序对数据进行了转置以及归一化处理,以便于神经网络的训练。定义了一些超参数,如最大训练次数、学习率和隐藏层节点数。最后,调用net_train函数开始模型训练。
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