RBF时序预测

上传：qqregrettable4369 浏览： 12 推荐： 0 文件：fig 大小：3.21KB 上传时间：2024-05-02 01:27:10 版权申诉

RBFNN 预测时间序列的原理：

1. 预处理数据：去除趋势、平滑、归一化

2. 提取特征：时间延迟、滞后项、移动平均值

3. 网络结构设计：

- 输入层：根据特征数目设计节点

- 隐含层：采用高斯函数作为激活函数

- 输出层：预测目标变量

4. 网络训练：

- 随机初始化权重和偏置

- 前向传播：输入数据经过隐含层得到预测结果

- 反向传播：调整权重和偏置以减少预测误差

- 迭代训练直到满足停止条件

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