驾驭ChatGPT：规避主观倾向性

技巧：

• 明确指令: 清晰、具体地描述期望的输出，避免模糊指令导致的误解。
• 提供背景信息: 补充相关背景和上下文，帮助模型理解意图，减少偏差。
• 多角度提问: 从不同角度探讨问题，获得更全面客观的答案。
• 事实核查: 对ChatGPT的回答进行验证，确保信息的准确性。
• 用户反馈: 积极提供反馈，帮助模型学习和改进。

注意事项：

• 技术局限: ChatGPT基于大量文本数据训练，可能存在数据偏见。
• 缺乏实时信息: 模型的知识库截止于特定时间，可能无法提供最新信息。
• 创造性局限: ChatGPT擅长模仿和改写，但在原创性和创新性方面存在局限。

常见问题：

• 输出内容不准确: 通过提供更具体的信息和背景来引导模型。
• 结果过于主观: 使用更中立的语言，并要求模型提供事实依据。
• 缺乏创造性: 鼓励模型进行头脑风暴，或提供多个备选方案。