ChatGPT模型调优和参数设置秘笈

模型调优技巧：

- 微调超参数，如学习率、批量大小

- 使用正则化技术，如 L1、L2 正则化

- 使用 Dropout 或 Early Stopping 防止过拟合

参数设置建议：

- 学习率：从 0.0001 到 0.001

- 批量大小：从 16 到 256

- L2 正则化系数：从 0.001 到 0.01

- Dropout 概率：从 0.2 到 0.5