气象数据处理方法解析与图解

上传:Austin_Yan 浏览: 19 推荐: 0 文件:pdf 大小:2.39MB 上传时间:2024-05-11 18:26:49 版权申诉

气候数据分析章节包括:

A.1常规相关系数计算,揭示变量间线性关系;

A.2秩相关系数分析,适用于非正态分布数据;

A.3谐波分析,揭示周期性波动特征;

A.4功率谱分析,刻画频率分布特点;

A.5交叉谱分析,比较不同时间序列的频域特征;

A.6时间序列滤波分析,提高数据质量;

A.7EOF分析,提取空间模态;

A.7.1REOF分析,改进EOF方法;

A.8SVD分析,探究两变量间的协变关系;

图示展示北京夏季气温和降水、ENSO指数与全球温度、沙尘暴与气象要素的相关关系,以及气温、高度场、海温等的频域和空间特征分析。通过谐波分析,明确气温的周期性波动;利用EOF和SVD方法,揭示气候变量的空间分布和变化模式。时间序列滤波分析则有助于提高数据处理的准确性和可靠性。

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