ChatGPT模型对话生成的可解释性与规则引擎融合探索

使用ChatGPT模型时，首先要了解其核心技术特点和生成原理，掌握其生成结果的可解释性。在实际应用中，需结合规则引擎，通过预定义规则和逻辑条件，来引导和约束对话的生成方向。使用技巧上，可以通过优化输入文本的结构和表述方式，提高模型的理解和生成能力。同时，还需注意模型的使用限制和局限性，避免出现不合适的输出。常见问题包括模型输出不稳定、不符合预期等，需结合实际情况进行调整和优化。