ESG数据难题

ESG 数据的收集和分析是一个复杂的过程，涉及广泛的数据来源和复杂的计算方法。这些挑战包括：

• 数据可用性和质量： ESG 相关数据的可用性各不相同，并且质量差异很大，使得比较和分析变得困难。

• 数据标准化： ESG 数据缺乏标准化框架，导致不同来源和方法之间存在不一致。

• 计算复杂性： ESG 指标的计算可能非常复杂，涉及大量数据和不同的计算方法。

• 数据时效性： ESG 数据通常滞后于事件，这可能会限制其在实时决策中的有用性。