ChatGPT用户对话体验优化与反馈机制研究

ChatGPT 用户对话体验优化与反馈机制研究

探讨提升 ChatGPT 用户对话满意度的方法，并研究有效的反馈收集机制。

主要研究方向包括：

• 优化对话流程: 分析用户对话记录，识别并改进对话流程中的断点和瓶颈，提升对话流畅度。
• 提升模型理解能力: 通过数据增强和模型微调，增强 ChatGPT 对用户意图的理解，减少误解和答非所问的情况。
• 个性化对话体验: 探索根据用户历史对话和偏好，定制个性化的对话风格和内容推荐策略。
• 建立多维度反馈机制: 设计用户友好的反馈收集工具，收集用户对 ChatGPT 回复质量、准确性、流畅度等方面的评价，并进行定量和定性分析。
• 持续改进模型: 根据用户反馈和数据分析结果，不断优化 ChatGPT 模型，提升用户满意度和对话体验。