qq_57922
这家伙很懒，什么也没写
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植物源纳米颗粒的生物技术应用
利用植物提取物合成纳米颗粒，在生物技术领域具有广泛应用，如医学诊断、药物递送、生物成像等。
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2024-04-27 21:05
依加替莫德安全性、有效性和耐受性
依加替莫德在患者中的安全性、有效性和耐受性
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420.18KB
2024-04-27 21:04
基于深度学习的情绪识别:实时面部分析
基于深度学习的情绪识别: 实时面部分析
这个项目利用深度学习模型，实时分析面部图像并对其情绪进行分类和识别。它能够捕捉微妙的面部表情变化，并将其与基本情绪（如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧等）进行匹配。
项目亮点:
实时分析: 处理视频流或摄像头输入，实现对情绪的即时识别。
深度学习模型: 运用先进的深度学习架构（如卷积神经网络）进行情绪分类。
情绪可视化: 可视化识别到的情绪，例如在面部周围绘制边界框或显示情绪标签。
潜在应用: 广泛应用于人机交互、市场调研、教育和医疗保健等领域。
技术栈:
Python
TensorFlow 或 PyTorch 等深度学习框架
OpenCV 用于图像处理
其他相关库（如 NumPy、Pandas）
项目扩展:
识别更细粒度的情绪，例如困惑、厌恶、轻蔑。
集成语音分析或生理信号，增强情绪识别准确性。
开发用户界面，实现更友好的交互体验。
通过这个项目，你将深入了解深度学习在情绪识别中的应用，并掌握构建实时面部分析系统的技能。
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2024-04-26 17:48
Kotlin协程在Android MVI架构中的性能优化实践
Kotlin协程与Android MVI架构在Android开发中，Model-View-Intent (MVI) 架构模式与Kotlin协程的结合，为构建高性能、响应式应用提供了强大的支持。### 协程的优势- 轻量级线程: 协程通过协作式多任务处理，避免了传统线程的开销，更适合处理大量并发操作。- 简洁的异步编程: 协程使用suspend关键字和async/await等语法，使异步代码更易读易维护。- 结构化并发: 协程的取消和异常处理机制，简化了并发操作的管理。### 在MVI架构中应用协程- Model层: 使用协程处理数据获取、业务逻辑等异步操作，保证UI线程的流畅性。- View层: 利用协程进行UI更新、动画等操作，提升用户体验。- Intent处理: 通过协程实现异步的Intent处理，避免阻塞主线程。### 性能优化技巧- 选择合适的调度器: 根据任务类型选择合适的调度器，如Dispatchers.IO用于网络请求，Dispatchers.Main用于UI更新。- 避免阻塞: 避免在协程中进行耗时操作，可以使用withContext切换到合适的调度器。- 使用Flow: Flow是一种响应式数据流，可以方便地处理异步数据流，并进行背压处理。- 取消协程: 及时取消不再需要的协程，释放资源。### 总结Kotlin协程为Android MVI架构的性能优化提供了强大的工具，通过合理使用协程，可以构建高性能、响应式的Android应用。
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107.27KB
2024-04-26 16:04
药物人体内药代动力学定量预测
开发血管化器官芯片，通过流体耦合对药物药代动力学反应进行定量预测，以评估其在人体内的反应。
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2024-04-26 16:02
Linux分析：应用程序层处理的代价：能量和性能评估，基于Linux的1.7 GHz 64位RISC-V内核，采用22纳米FDSOI技术
报告分析了使用 Linux 进行应用程序层处理的能量和性能代价。研究基于采用 22 纳米 FDSOI 技术的 1.7 GHz 64 位 RISC-V 内核。
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1.87MB
2024-04-26 15:20
深度学习降噪技术优化CT扫描
利用深度学习驱动的降噪技术，降低通量计算机断层扫描的噪声水平。
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2024-04-26 14:39
癌症患者照护者的自我效能
自我效能可以帮助照护者应对癌症照护的挑战。
自我效能高的照护者可以提供更好的照护，并更有可能坚持照护任务。
干预措施可以提高照护者的自我效能，从而改善照护者的健康和照护结果。
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2024-04-26 07:15
星形胶质细胞与免疫细胞在生理和病理中的相互作用
星形胶质细胞与免疫细胞在生理和病理中的相互作用
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2.13MB
2024-04-26 07:14
SGLT2抑制剂和GLP-1受体激动剂：已确立和紧急的
SGLT2 抑制剂和 GLP-1 受体激动剂在治疗 2 型糖尿病中已确立且紧急。
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388.62KB
2024-04-26 07:14