希尔伯特黄变换在含噪声语音信号处理中的应用
语音是人类社会最重要的交流工具,是人类思维的工具。人类社会文明与之密切相关。语音承载着语言信息,人们的信息交互主要依赖于语音。在实际的语音环境中,或多或少的存在着不同程度的环境噪声干扰。噪声使得语音信号的音质下降,语音信号处理设备不能正常工作,信息交换受阻,噪声语音的降噪成为一个亟待解决的问题。传统的时间-频率分析技术,如傅立叶分析,是面向平稳信号的,不适合分析非平稳信号。非平稳信号的典型代表是语音信号,它是一种时变的随机信号。本文主要研究和研究了近年来非平稳信号的发展情况,以及利用希尔波特-黄变换理论来
CAJ
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2019-06-21 01:08