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a84503

这家伙很懒,什么也没写
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外国在线音乐播放器源码
老外开发的一款在线音乐播放器软件具有专辑浏览,音乐在线播放,下载等功能。虽说看起来功能不多,但是绝对十分具有参考价值,里面应用了网络通讯,json解析,全局mediaservice,自定义View组件,自定义Adapter,application全局缓存,变量等等,是一款相当牛B的源码,代码风格及编程方法都是相当有学习价值的,不管老鸟还是新手,相信都会从中获益良多的。
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462.46KB
2021-05-12 12:59
绿色淡雅花纹背景下载PPT模板
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893KB
2021-05-11 12:40
生物启发的全向无间隙微透镜阵列的制造用于宽视野检测
曲线表面上的微透镜阵列对于宽视场成像和传感系统是非常需要的。 但是,制造这些结构在技术上具有挑战性。 这封信报道了一种简单的方法,该方法可在受到昆虫眼启发的情况下在曲线表面上加工紧密堆积的微透镜,其中包括基于飞秒激光的微加工和热机械弯曲过程。 在半球形的聚(甲基丙烯酸甲酯)壳上制造了7600多个直径为50微米的六边形微透镜,类似于昆虫的复眼。 通过高分辨率成像和大视角聚焦的能力证明了微透镜阵列的光学性能。
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2021-05-09 10:51
2019年中国广告市场研究报告
2018年中大型投放量广告主数量激增小微企业骤减 数据来源:CTR媒介智讯 2018年不同营销规模企业的全媒体广告投放情况。2019年中小型广告主预算占比上升 其他级别广告主预算下滑。体量大:以网站和App为代表的互联网企业在全媒体的广告花费占比达到 7% 缩减快:2019上半年网站品牌减少 40%。5.08亿独立用户,占国内网民总数的46`分钟日均使用时长,已成为用户上网娱乐的主要形式 使用时长无限逼近在线视频,位列移动互联网细分行业使用时长第三位 链接多元场景,打破线上线下边界,未来将对用户的生活方式产生更深刻变革。
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2021-05-03 06:53
SIFT特征降维方法及其在图像检索中的应用
目前的图像检索技术主要利用图像的颜色、纹理、形状等特征来进行,其检索速度和精确度还不能满足用户需求。采用基于尺度不变特征变换(SIFT)的图像检索,但由于特征点数及维数太大,给检索的实时性造成了影响。对SIFT算法利用局部保持投影(LPP)的方法进行降维,以减少特征点的个数,并利用增强型近似最近邻方法,在匹配时加入了二次判定机制,对可能匹配的点对进行握手确认,从而可以提高匹配的精确度。通过图像库中20幅图像的实验验证,证明了改进的SIFT算法在图像检索中的实时性及匹配率的提高,可以很好地应用在图像检索中。
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2021-05-02 09:38
Genesys Test Drive Browser Extension crx插件
语言:English 在不将跟踪脚本部署到您的网站的情况下测试Genesys Cloud 简单的浏览器扩展程序,它将Genesys Cloud javascript插入正在浏览的当前页面中,因此您可以看到Genesys功能如何工作而无需在生产站点上进行部署
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2021-05-01 14:29
SFDC Query Manager crx插件
语言:English SFDC Query Manager是一个非常方便的扩展,可用于同时查询同一页面中的记录并... SFDC Query Manager是一个非常方便的扩展,可用于在同一页面上即时查询记录,而不必经历导航到其他工作台窗口的麻烦。 该工具还利用一项功能,能够像本地Salesforce Workbench工具一样以CSV文件的形式下载查询的记录。 从便利性的角度来看,要使性能提高一个等级,所有需要做的就是安装此扩展程序,并在任何具有活动Salesforce Session的窗口旁边打开它,您就可以了。 不必手动键入查询,因为将根据登录用户选择的对象,字段和过滤器,像Salesforce Workbench一样动态生成相同的查询。 此扩展还可以在查询的数据上强制使用您组织的Salesforce权限矩阵。 也就是说,根据权限矩阵,一个人只能看到他/她可以访问的记录。
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2021-05-01 01:00
可选择皮肤jQuery日期选择器特效代码
可选择皮肤jQuery日期选择器是一款适合移动端网站使用的jQuery日期选择插件。
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2021-04-25 15:23
Tesera Notifier crx插件
语言:русский Nastolkus和SkAZi对Tesera Notifier的扩展。 特别感谢特伦特。
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2021-04-25 07:06
RT Thread作品秀工业多点传感器信息收集子系统电路方案
​ 概述: 多点传感器采集子系统是用基于STM32系类芯片STM32H750开发板ART-Pi开发,支持无线采集多种传感器数据,子系统收集数据后通过无线网络上传分站。访问该子系统时会展示一个网页显示本系统采集到的传感器数据。该系统适用与工业现场各种传感器数据收集转储,可以用在传感器较多的场景中。 开发环境 硬件:ART-Pi主板 扩展板:ESP8266 WIFI模块 RT-Thread版本:RT-Thread V 4.0.3 开发工具及版本:RT-Thread Studio 2.0.0 RT-Thread使用情况概述 内核部分:调度器,信号量,消息队列。 调度器:创建多个线程来实现不同的工作。 信号量:用来同步线程。 消息队列:用来实现线程之间传递的数据。 组件部分:SPI框架,Sensor框架,SAL套接字抽象层 软件包部分: Webnet:建立一个简单Web服务器,提供数据显示界面。 cJSON:C语言实现的极简的解析JSON格式的软件包。 TFTP:上传配置数据,网页文件等。 MicroPython:逻辑实现的主要部分。实现与ESP8266的连接以传输收集的传感器数据。还要实现对展示数据的网页的动态生成。 硬件框架 将接收到ESP8266的数据转储后传输到分站上位机。 软件框架 软件框架说明 本项目使用2个线程,其中一个负责基于ESP8266的采集板通过发送UDP数据包给ARIT-Pi获得传感器数据,另一个线程负责根据数据池的数据生成动态网页并上传数据。 第一部分:数据接收线程 此线程负责接收由基于ESP8266的采集板发送来的UDP数据。并储存在数据池内。 第二部分:网页生成线程 另一个线程负责从数据池内提取数据,并根据数据生成网页供展示传感器数据。然后将接收到ESP8266的数据转储后传输到分站上位机。 软件模块说明 server_run:接收UDP数据包线程,提取有用传感器数据,保存在数据池。 web_run:根据采集到的数据生成网页文件,并保存在/flash/webnet目录下。然后将数据上传至上位机。 main:负责led闪烁,用来显示当前系统的运行状态。 演示效果 从传感器传来的数据是随时变化的。 使用的材料其实也很简单,就是一个ART-Pi主板和一个ESP8266模块。 视频观看: 比赛感悟 通过这次实践,我学习了RT-Thread操作系统的裁剪和各种组件和软件包的搭配使用。在过程中学到了许多以前没有接触过的知识,也对RT-Thread RTOS也有了新的认识。对这种小操作系统能做到这样的程度感到非常吃惊。这让我以后使用该系统更有底气。 RT-Thread的软件包非常丰富,我在这个小操作系统上找到了需要的web服务器、TFTP服务器、socket组件,令人意外的是集成了MicroPython,而且在MicroPython中支持re和json,可以快速开发应用,不用每一次修改程序都重新烧写一遍芯片。但是我在试图使用动态模块时却不顺利,这让我对这种操作系统的配置复杂性有一点却步,感觉上手有一点难,其实还可以做的更好一些。 最后感谢主办方提供了这么好的一个平台,让我学到了许多RT-Thread操作系统的特性。通过这次的实践我对RT-Thread的许多特性有了了解,并且感受到此产品在工程开发上提供的许多便利性,我会在以后的作品中更多的使用RT-Thread产品,也会向朋友推荐这款产品。 ​
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2021-04-24 15:49