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qq_41790

这家伙很懒,什么也没写
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A Novel Hybrid Quicksort Algorithm Vectorized using AVX512on Intel Skylake2
HAL Id: hal-01512970 https://hal.inria.fr/hal-01512970v2Submitted on 2 Nov 2017HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of sci- entific research documents, whether they are pub- lished or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers.L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés o
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665.78KB
2021-05-12 05:52
两张水彩花卉背景图片PPT模板
这是两张水彩花卉PPT背景图片,.jpg格式;
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254.29KB
2021-05-09 07:27
关于一般的Bernstein和Nikol skii型不等式
关于一般的Bernstein和Nikol'skii型不等式
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131.73KB
2021-05-05 08:53
JSP视频播客系统源代码
JSP视频播客系统(JSPCode 或 JSPFlv) 特别版, 领先的JSP播客系统,采用 JSPGenCMS3.0 扩展而成,可无缝隙嵌套于已安装运行的 JSPGenCMS3.0 环境,支持无限分类,支持视频中添加网站域名地址,系统完善稳定。 彻底解决了原(JSPCode 或 JSPFlv )系统2.5之前的
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6.6MB
2021-05-05 06:08
一个简单下滑通知提醒
一个简单下滑通知提醒,源码DMRNotificationView,DMRNotificationView是一个简单的下滑通知提醒,可添加标题和副标题,可自定义字体颜色、字体以及通知解除间隔。 测试环境:Xcode 5.0,iOS 5.0以上 DMRNotificationView is a simple panel that slides down to inform the user about something.
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2021-05-03 04:22
通过虚拟符号提高FBMC OQAM的频谱效率
基于偏移正交幅度调制(OQAM)的滤波器组多载波(FBMC)系统,即FBMC-OQAM,由于在每个数据的开头和结尾处的长斜率和斜率长而在频谱资源的使用方面效率低下而受到批评。包,分别。 我们提出了一种缩短这些尾巴的新颖方法。 通过在每个数据包的开头和结尾处添加一组虚拟(即无数据携带)符号,以及对这些符号的明智选择,我们表明FBMC-OQAM中的上斜和下斜尾部可以被抑制到认为它们可以忽略不计的程度,因此可以忽略不计。 这缩短了每个FBMCOQAM数据包中信号突发的长度,并提高了其频谱效率,即,在较短的时间段内传输了相同的数据。 我们开发了一种优化方法,可以为每个数据包计算虚拟符号。 仿真结果表明,与现有方法相比,所提出的尾部缩短方法具有更好的带外发射性能,并且解调后的符号的误差矢量幅度更低。
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2021-05-03 02:31
国际大都市科技创新能力评价报告
课题组通过分析 Gartner 2020 年十大战略科技、《麻省理工科技评论》2020 年 全球十大突破性技术、2019 国际前沿科技热点等榜单,筛选出十项新兴技术,包 括石墨烯、无人驾驶、人工智能、精准医疗、量子计算、基因编辑、沉浸式体验、 区块链、边缘计算、氢能技术。使用十项新兴技术,分别考察 50 个城市 PCT 专 利数量以及每一项新兴技术占该城市 PCT 专利的比重,进行综合排名。 新兴技术领域城市 PCT 专利综合排名显示,与 2019 年报告相比,东京上升 1 位排名第一,深圳下降 1 位排名第二,北京上升 3 位排名第三,旧金山、波士 顿分列四、五位。从十项新兴技术 PCT 专
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2021-04-28 02:44
射频识别设备的防冲突协议概述
射频识别设备的防冲突协议概述
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2021-04-27 06:32
通过联合稀疏和共享小波的稀疏字典学习对高光谱图像进行聚类
稀疏子空间聚类(SSC)算法在高光谱图像聚类中取得了令人印象深刻的性能。但是,使用包含噪声的原始样本来构造字典。 此外,SSC代表每个信号,而忽略了高光谱像素之间的关系。 为了克服这些问题,我们提出了一种用于高光谱图像聚类的稀疏词典学习方法,该方法将联合稀疏性和共享小波相结合,以提高学习词典的表达能力。 首先,我们将共享的小波作为基础字典并入统一的联合稀疏约束优化模型,以从高光谱图像的光谱和上下文特征中学习结构化的稀疏字典。 然后,基于学习到的稀疏字典,采用稀疏表示系数构造图的非负亲和度矩阵。 最后,对亲和矩阵进行谱聚类以获得最终的聚类结果。 实验结果清楚地表明,该算法优于高光谱数据集上的其他最新方法。
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2021-04-25 16:56
WinCC及S7300在电封闭交流传动测试台中的应用
介绍了关于WinCC及S7-300在电封闭交流传动测试台中的应用的详细说明,提供产品应用的技术资料的下载。
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2021-04-25 06:14