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贴纸疯狂crx插件

在网站上的网站上贴上贴纸。上传您自己的贴纸,使用现成的套装,轻松管理所有贴纸集合。 你喜欢贴纸吗?你喜欢把它们粘在各处吗?看看这个贴纸扩展程序的Chrome - Sticker Mania! 使用此扩展程序,您可以在网站上应用图形贴纸。 一个方便的界面,附加到现实,将带给你一个难忘的冒险,在网页上附着各种有趣的贴纸。 使用我们为您准备的已添加的贴纸集合。 有这样的贴纸: - 冒险时间; - 瑞克和莫蒂; - 滑板主题; - 超级英雄; - 辛普森一家; - 还有超过100个其他有趣的贴纸。 制作自己的贴纸! 此外,您可以添加自己的贴纸并在网站上使用它们。 特征: - 大量精美贴纸; - 在线上传您的图像作为自定义贴纸; - 删除不必要的图像(由您和扩展集合上传); - 便捷的码头,便于快速控制; - 滚动更改贴纸。 通过单击工具栏Chrome面板中的图标打开贴纸网站驱逐舰扩展窗口,然后单击所需的贴纸。 使用鼠标滚动更改集合中的图像。 建议: - 使用不太大的图形文件; - 对于卷曲贴纸,添加具有透明背景的图像 - 使用PNG和GIF格式。 -------------------------------------------------- ---------------------- -------------------------------------------------- ---------------------- Do you like stickers? Do you like to glue them everywhere? Check out this Sticker extension for Chrome - Sticker Mania! With this extension you can apply graphic stickers over websites. A convenient interface, attached to reality, will send you on an unforgettable adventure of clinging various funny stickers on web pages. Use the already added collection of stickers that we have prepared for you. There are such stickers: - Adventure Time; - Rick and Morty; - Skate theme; - Superheroes; - The Simpsons; - And over 100 other funny stickers. In addition, you can add your own stickers and use them on sites. Features: - Large collection of awesome stickers; - Upload your images as stickers; - Remove unnecessary images (uploaded by you and from the extension collection); - Convenient dock for quick control; - Change stickers with scrolling. Open the extension window by clicking on its icon in the toolbar Chrome panel and click in the desired sticker. Use mouse scrolling to change images fron collection. Recommendations: - Use not too large graphic files; - For curly stickers, add images with a transparent background - use the formats PNG and GIF. 支持语言:Bahasa Indonesia,Bahasa Melayu,Deutsch,English,English (UK),English (United States),Filipino,Français,Kiswahili,Nederlands,Norsk,Tiếng Việt,Türkçe,català,dansk,eesti,español,español (Latinoamérica),hrvatski,itali

CRX

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2021-05-12 09:24

阿里深度学习实践

阿里巴巴在深度学习方面颇有建树,特在2015杭州·云栖大会开设了深度学习专场,邀请七位专家从图形、图像、安全、声音、语音等方面全面介绍了阿里巴巴利用深度学习技术、应用,以及分析包装深度学习技术的经验方法。为时两天的阿里巴巴“2015杭州·云栖大会”近日在杭州云栖小镇顺利闭幕。各领域和政企精英齐聚杭州云栖小镇,共同探讨新时代的创新创业以及云计算的未来变革方向。逾30场专业专属领域主题论坛精彩纷呈。近年来,随着大数据在互联网的蓬勃发展,很多人工智能的技术、应用像雨后春笋般涌现出来,如谷歌、Facebook、阿里、腾讯、百度等用得非常广泛,且各种应用都通过深度学习的方法推出。阿里巴巴这几年在深度学习

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2021-05-11 12:42

A novel method of polarization state control for polarization division multiplex

We describe a new algorithm in a cost effective polarization division multiplexing (PDM) system. Without modifying the existing transmitter, receiver electronics, or softwares, we use a special optical scheme to demultiplex the signal multiplexed and improve it with a conjugated gradient algorithm.

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2021-04-27 15:14

时变时滞系统的稳定性判据及其应用

时变时滞系统的稳定性判据及其应用

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2021-04-25 04:43

用反向调制照明法分析光栅成像效应

提出了用反向调制照明法分析光栅成像效应的观点,研究了光栅系统的反向衍射干涉效应,成功地揭示了泰伯(Talbot)效应与劳(Lau)效应的内在联系,并在白光双光栅衍射干涉的“消色效应’的基础上获得了白光扩展光源照明下的白光光栅成像效应和具有实用意义的四光栅干涉系统。

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2021-04-24 04:25

LED灯具品质与驱动电源的关系分析

LED由于不含有毒物质、环保、寿命长、光电效率高等众多优点,近年来在各行业应用得以快速发展,理论上,LED的使用寿命在10万小时左右,但在实际应用过程中,有些LED灯具设计人员对LED驱动电源认识不足或选用不当,结果使LED灯具产品寿命大大缩短。 由于LED加工制造的特殊性,导致不同的生产厂家甚至同一个生产厂家在同一批产品中所生产的LED的电流、电压特性均有较大的个体差异。现以大功率1W白光LED典型规格为例,按照LED的电流、电压变化规律来做简要说明,一般1W白光应用正向电压为3.0-3.6V左右,为保证1WLED的寿命,一般LED生产厂家建议灯具厂用350mA的电流去驱动,当通过LE

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64.36KB

2021-04-23 06:00

NI推出新的NISingle BoardRIO产品实现从快速构造原型到低成本发布

概览在设计过程的早期考虑您的发布硬件的设计目标,可以帮助您缩短产品上市时间。您无需重复劳动,可以通过使用您所发布的产品的原型系统中的相当一部分软硬件,更快速地发布一个更可靠的嵌入式系统或机器。NI提供了多种商业上现成可用的(COTS)、具有共同的可重新配置的I/O(RIO)架构的硬件。该架构组合了一个实时处理器、一个现场可编程门阵列(FPGA)和多种I/O,其中包括模拟I/O、数字I/O、运动I/O和通信I/O等。利用这一标准架构和NI LabVIEW图形化开发工具,您可以利用灵活的高性能硬件,快速地设计嵌入式系统和工业监控机器并构造其原型。利用完全的代码复用,您可以将您的原型系统快速转换为一

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2021-04-22 07:28

三甲基铝流量的不同函数生长的成分梯度AlGaN缓冲层对Si111衬底上GaN性能的影响

在本文中,采用成分渐变的AlGaN缓冲层来补偿拉伸应力并改善在硅衬底上生长的GaN的晶体质量。 在梯度缓冲层的生长过程中,三甲基铝(TMAl)的流量根据一系列函数逐渐降低,而三甲基镓(TMGa)的流量以相同的线性函数增加。 因此,这些渐变的AlGaN层显示出不同的Al分布,这可以通过高分辨率X射线衍射(HR-XRD)和二次离子质谱(SIMS)证实。 通过使用凸抛物线TMAl流速获得线性组成梯度的AlGaN层,由于从AlN籽晶层到GaN层的晶格参数和热膨胀系数(TEC)线性逐渐变化,导致GaN层中的压应力较大。 使用线性组成渐变缓冲层,在硅衬底上生长了3微米厚,低位错密度的无裂纹GaN膜。 通过横截面显微拉曼散射和透射电子显微镜(TEM)研究了与应力相关的位错演化。

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2021-04-18 09:14

一种多智能体领航跟随编队新型控制器的设计

研究了基于离散时间模型的多智能体领航跟随编队控制算法。在该算法中,通过引入基于邻居的局部控制律以及基于邻居的状态估计规则设计了一种新型控制器,在该控制器中通过简单地设定跟随者和领航者之间的相对坐标即可方便地实现任意形状编队,同时该文引入了坐标旋转公式——用于实现整个队形能够随着领航者的运动方向的变化做相应旋转,且文中分别给出了固定拓扑和切换拓扑时系统稳定编队的充分条件。最后分别通过Matlab仿真和在Amigobot机器人平台上做实验来验证该算法的正确性及实际可行性。

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2021-04-18 00:00

Expressive fuzzy description logics over lattices

Expressive fuzzy description logics over lattices

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460.97KB

2021-04-17 22:55