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canvas知识总结

1.基础知识 canvas元素绘制图像的时候有两种方法,分别是 context.fill()//填充 context.stroke()//绘制边框 style:在进行图形绘制前,要设置好绘图的样式 context.fillStyle//填充的样式 context.strokeStyle//边框样式 context.lineWidth//图形边框宽度 context.arc(centerx圆心横左边,centery圆心纵坐标,radius半径,startingAngle起始弧度值,endingAngle结束弧度值,anticlockwise=’fals

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2021-05-11 21:12

过渡金属掺杂纤锌矿ZnS纳米线的低温合成光致发光磁性

过渡金属掺杂纤锌矿ZnS纳米线的低温合成,光致发光,磁性

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2021-05-05 23:00

工业级千兆位以太网主机处理器性能评估设计方案电路方案

描述 此设计用于对两个工业级 DP83867IR 千兆位以太网 PHY 和 Sitara:trade_mark: 主机处理器(含集成式以太网 MAC 和交换机)进行性能评估。此设计旨在满足关于 EMI 和 EMC 的工业要求。此设计的应用固件实现了适用于 PHY、UDP 和 TCP/IP 协议栈以及 HTTP Web 服务器示例的驱动程序。主机处理器配置为从板载 SD 卡引导预装的固件。通过 USB 虚拟 COM 端口可访问 PHY 寄存器。通过 JTAG 接口可进行自己的固件开发。 特性 此设计符合 EMI 和 EMC 标准,具有宽输入电压范围 (17-60V),采用两个 DP83867IR 千兆位以太网 PHY 和 AM3359 Sitara:trade_mark: 处理器,适用于严苛的工业环境 超出 CISPR 11/EN55011 A 类放射要求 4.6dB 以上 超出 IEC61800-3 EMC 抗扰性要求: +/-6kV ESD CD - 按照 IEC 61000-4-2 +/-4kV EFT - 按照 IEC 61000-4-4 +/-2kV 浪涌 - 按照 IEC 61000-4-5 Sitara:trade_mark: AM3359 固件(包括 UDP 和 TCP/IP 协议栈以及 HTTP Web 服务器示例)从板载 SD 卡引导,因此可轻松实现独立运行 通过 USB 虚拟 COM 端口访问 DP83867IR 寄存器,因此可自定义特定的 PHY 配置(如 RGMII 延迟模式) 提供针对“帧起始检测”的硬件支持,因此可实现 IEEE1588 PTP

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2021-05-05 07:49

OnlinerБелачкИcrx插件

语言:русский 我的亲戚在onliner-e 遭受了可怕的麻烦遭受了不知道如何分享和乘以在线的永久座位 - 从那里分享和乘以数字的学生他们删除了货币。现在所有的价格都有数百万余数...... Aaaaa ....但我急忙帮助这些穷人。 Teprah所有价格的货币。现在你不需要压力大脑。现在你可以继续坐在网上几天,不要蒸汽。P.S.此计划不仅可以使用穷人,而是所有其他人。---------------------------------------------------------------- - --------------------------等待更新,可以在整个在线查看该诅咒货币的价格。虽然货币仅在目录中可用,部分在Autobarer中。是的,TAMA有一些浅滩,但一切都将统治和更新不断。因此,你不需要绝望。等待更新。等我说。萨莎正在散落在沙料上,又吸干。---------------------------------------------------------------- - --------------------------论Rehlama的权利我还

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2021-05-02 20:01

YN Click2Dial Plugin crx插件

巴西电信电话公司替代链接 支持语言:português (Brasil)

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2021-05-02 19:46

Screaming Fast Galois Field Arithmetic Using Intel SIMD Instructions FAST2013

Screaming Fast Galois Field Arithmetic Using Intel SIMD InstructionsJames S. Plank EECS DepartmentUniversity of Tennessee plank@cs.utk.eduKevin M. Greenan EMC Backup RecoverySystems Division Kevin.Greenan@emc.comEthan L. Miller Computer Science DepartmentUC Santa Cruz elm@cs.ucsc.eduAppearing in FAST 2013: 11th USENIX Conference on File and Storage TechnologiesFebruary, 2013http://web.eecs.utk.edu/ ̃plank/plank/papers/FAST-2013-GF.html1Screaming Fast Galois Field Arithmetic Using Intel SIMD Instr

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2021-05-02 16:44

结合语言知识来学习分布式单词表示

结合神经语言模型,分布式单词表示在计算语言学和文本挖掘中获得了明显的优势。 现有的大多数模型都以无人监督的方式从大规模数据中估计分布式词向量,但是,这些词向量并没有考虑到丰富的语言知识。 语言知识既可以表示为基于链接的知识,也可以表示为基于偏好的知识,并且我们提出了知识正则化的单词表示模型(KRWR),以结合这些先验知识来学习分布式单词表示。 实验结果表明,我们的估计单词表示在语义相关性排序任务中取得了较好的表现。 这表明我们的方法可以有效地将知识库中的先验知识和大规模文本语料库中的统计知识编码到一个统一的词表示模型中,这将有益于文本挖掘中的许多任务。

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2021-05-02 00:39

面向大规模时序图SimRank的计算方法

面向大规模时序图SimRank的计算方法

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2021-05-01 11:02

MURAmusculoskeletal radiographs肌肉骨骼医学影像数据集MURA数据集

MURA is provided by Standford ML Group.本数据集由斯坦福机器学习工作组出品。 Dataset Research Use Agreement .pdf

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2021-05-01 08:09

一类耦合PDE ODE系统的边界控制

讨论了一个常微分方程(ODE)和一个热系数随空间变化的热偏微分方程(PDE)的耦合系统。 通过使用PDE反演方法,分别使用()∈[] 和()∈∞ [0,]分别显式构造状态反馈稳定控制器。 该控制器证明了闭环系统是指数稳定的。 仿真例子说明了所提方法的有效性。

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2021-04-30 10:24