紫玉叶

这家伙很懒，什么也没写

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EJA438E隔膜密封式压力变送器

介绍了关于EJA438E隔膜密封式压力变送器的详细说明,提供横河产品的技术资料的下载。

2021-05-10 23:45

双波长环形腔掺铒光纤激光器建模及模式竞争的仿真

利用Giles模型建立双波长环形腔掺铒光纤激光器模型,根据增益损耗匹配条件对1550 nm与1555 nm双波长的模式竞争进行了仿真。结果表明,在均匀增益加宽模型下,损耗谱的微小变化对激光的模式竞争过程有较大影响。当两模式各自的损耗与增益相匹配时,它们的输出功率相当; 但0.1 dB的随机损耗波动将导致两个模式输出功率的相对波动幅度分别达到9.59%和9.52%。当损耗长时间偏离匹配状态0.05 dB时,一个模式将逐渐减弱并最终湮灭,另一个模式得到增强。

2021-05-10 21:39

大容量USIM智能卡技术及应用

对新型大容量USIM智能卡进行了详细介绍和深入探讨。介绍了高速IC-USB 机卡通道、集成NAND flash闪存芯片等大容量卡的关键技术。对比传统智能卡,新型大容量USIM智能卡具有更高传输速率、更大存储空间、数据安全存储等优点。探讨了大容量USIM卡配套的管理客户端及业务管理平台的架构及功能,分析了该技术可能造成的影响,并给出了对未来业务模式和应用场景的建议和规划。

2021-05-05 06:44

基于Semtech SX1278的LoRa加蓝牙校园学生安全及定位解决方案电路方案

1、 LoRa网关(基站):负责校园内的网络覆盖及胸牌数据采集; 2、定位胸牌:负责位标的数据采集,并通过LoRa传输到LoRa网关,可根据应用场景支持GPS等功能; 3、位标:室内定位或室外区域定位位置区域选择; 4、定位胸牌可充电,一次充电可用12天左右,安保、保洁等人员可人手一台设备,能够实时记录相关人员在校园内的活动情况,实时位置,并且可与安保人员的巡更等业务对接,实现一卡多用。位标:采用低功耗电池供电,仅需在合适的位置黏贴即可,无需供电及拉线,保障施工、维护方便,并且可通过网络获取不同位标当前的电量情况,实时了解电量,为未来更好位标提供便利。基于LoRa的网关,一个校园最多2-3个网关即可覆盖,组网成本低廉。蓝牙 Beacon 定位,利用Lora 远距离传输定位信息。蓝牙 Beacon 是建立在低功耗蓝牙协议基础上的一种广播协议,同时它也是拥有这个协议的一款低功耗蓝牙设备(从机),但是它不能和任何低功耗蓝牙主机进行连接,借此向周围进行连续性广播。 1、作用蓝牙 Beacon 是一个小型的信息基站,Beacon 技术通过 Bluetooth Smart 向通信覆盖范围内的移动设备捕捉和推送信息,主要应用在室内导航、人流分析、物品跟踪等。如在百货商场及时推送品牌促销信息,和餐饮设施的位置,或在博物馆向游客推送文物信息等。 2、蓝牙 Beacon 的工作原理: 首先在需要定位的区域内铺设蓝牙 Beacon 信标,一般至少需要铺设 3 个蓝牙 Beacon 信标(因为定位算法要求至少知道三个点的 RSSI 值才能准确地计算定位); 1)蓝牙 Beacon 信标会每隔一定的时间广播一个数据包到周围; 2)当终端设备进入蓝牙 Beacon 的信号覆盖范围内,蓝牙主机在执行扫描动作时,会间隔地接收到蓝牙 Beacon 广播出来的数据包; 3)在蓝牙主机接收到的广播包时,会显示该广播包来自于哪一个蓝牙 Beacon 从机的 MAC 地址和当前的接收发送信号强度指示值 RSSI; 4)RSSI 值是确定蓝牙主机位置和蓝牙 Beacon 之间远近距离的依据; 5)通过内置的定位算法,以及和地图引擎数据库的交互,就可以测算出蓝牙主机当前的具体位置。 6)利用蓝牙Beacon 定位数据通过Lora发送到服务器。 3、应用蓝牙 Beacon 最常用的功能就是室内定位,将 Beacon 节点布在适当的位置,再配合 APP 应用,可以很方便地应用在室内导航、人流分析、物品跟踪等所有与人在室内流动相关的活动之中。在此方案中,学生佩戴的胸卡采用有源RFID卡的方案,制作成卡片的形式,纽扣电池供电最多可使用3年以上,保障在整个学习周期对学生的免打扰。而在数据采集方面采用基于LoRa做远距离传输的RFID采集终端,仅需提供电源即可,无需布线,在部分难以提供电源的地方,可以采用太阳能供电的方式,最大限度的节约施工成本。同时为家长提供采集盒,对学生出门及回家时间进行监测,从而实现对学生的闭环管理。而且此方案中,胸牌价格不到百元,大大降低综合采购成本。而在校园管理方面,需要更为精确的了解安保人员等分布及现状,包括巡更的路线、时间等,保洁等打扫时间、停留时长等,对实时性及精度均有更高的要求,但总体人员相对较少,而定位的点位相对较多。基于这些特点,提出如下的解决方案。场景应用图展示板照片方案方块图开发工具核心技术优势1、基于LoRa的校园学生安全及定位解决方案,与传统的方案比较,首先充分考虑了学生与安保的业务不同的属性,基于不同的业务采用不同的技术方案,对需要布放较多位标的定位方案,采用位标电池供电的技术; 2、对于需要了解进出等关键位置的数据,采用胸牌供电技术,这样在业务上互相分离,对业务管理提供最大的便利性;其次施工简单方便,位标无需供电、布网,仅需黏贴即可,简单方便,而学生的胸牌同样在3年的学习周期内无需更换电池,propertyproperty方便管理。 3、而在传输上采用LoRa的技术方案,布设基站、采集设备的点相对较少,施工简单;再次维护方便,采用星形组网,一旦网络中某一点出现问题,不影响整个网络的稳定性,仅需更换网络中的一点即可;最后是业务联动,无论学生还是安保人员均通过物联网接入到互联网中,可通过权限实现学校管理层、家长等不同层次人员的共同使用方案规格产品规格说明 1. 通信协议LoRa/Bluetooth BLE4.0 2. 定位:苹果公司iBeacon协议。 3. 传输:LoRa Mesh 4. 传输距离空旷环境500米@LoRa射频20k速率,发射功率20dBm条件下。 5. 蓝牙芯片 NRF52832 6. 蓝牙5.0标准 7. 蓝牙接收灵敏度 -96dBm@1Mbps 8. LoRa芯片 SX1

2021-05-01 07:18

Free Fire For PC Download For Windows Mac crx插件

语言:English (UK) Free Fire for PC是全球最好的视频游戏应用程序之一,请访问网站链接提供。在全面的战争中与之抗争,加入一群顽强的幸存者,训练有素的士兵和普通百姓,而唯一的胜利之道就是生存。在PC和Mac上玩Free Fire – Battlegrounds,将您的手机游戏带到危险的高度。这一切都始于降落伞。多达50位玩家跳伞到一个废弃的岛屿上。到达地面后,每个人都会为自己寻找武器,治疗和其他对生存至关重要的物品。穿越空荡荡的建筑物,在敌人最不期望的时候潜入敌人。随着时间的流逝,游戏区域将开始缩小,迫使玩家进入更近的区域并增加参与度。最后,最后一名选手是《 Free Fire – Battlegrounds》的获胜者。如何下载适用于PC和Windows&Mac的Free Fire 1.在您的PC上下载并安装BlueStacks 2.完成Google登录以访问Play商店,或稍后再执行3.在菜单栏中的搜索栏中查找Garena Free Fire。右上角4.完成Google登录(如果您跳过了步骤2)以安装Garena Free Fire 5.单击

2021-05-01 05:29

动力锂电回收行业报告新能源产业链的风口

废旧锂电池回收在具有环境效益的同时,兼具经济效益。不同动力锂电池正极材料中所含的有价金属成分不同,其中潜在价值最高的金属包括钴、锂、镍等。未来,伴随高能量密度的三元电池需求持续增加,对钴、锂等原材料的需求亦将更加紧俏。因而,通过对废旧锂电池进行回收,将镍、钴、锂等有价金属进行提取进行循环再利用,是规避上游原材料稀缺和价格波动风险的有效途径,经济效益显著。近一年三元锂电池的重要原材料价格稳步提升,长江有色市场近几个交易日钴平均交易价格约为56万元/吨,创历史新高;金属镍的平均价也呈现出上升趋势;碳酸铁锂近期也维持在16.4万元/吨的高位。未来随着新能源乘用车市场规模的扩大,三元锂电池覆盖率的

2021-05-01 04:04

一个基于VC++的几何图形绘制程序

摘要:VC/C++源码,图形处理,图形绘制一个基于VC++的几何图形绘制程序,可以画圆形、椭圆、长方形等,还可以选择线条的颜色,程序比较简单,VC++初学者可参考。

2021-04-26 13:18

基于随机集理论的电路公差分析

基于随机集理论的电路公差分析

2021-04-26 10:00

用中老双语词库建立老挝依存树库

由于对老挝的研究很少,因此还没有建立相对较大的依赖树库。与丰富而成熟的中文语料库相比,老挝的句法分析更加困难,仍然是一个亟待解决的问题。现有的机器学习方法需要大量的训练语料,这些方法不能完全适用于老挝,并且老挝处理结果的准确性也很低。本文提出了一种汉语-老挝语单词对齐语料库的构建老挝依存树库方法。首先,通过汉语-老挝语对对进行单词对齐处理。其次,依存句法分析是用中文句子完成的。最后,通过中老语言对齐关系和中文依赖树生成了老挝依赖解析树库。结果表明,与机器学习方法相比,该方法的准确性得到了显着提高。这种方法不仅简化了老挝树库的手动收集和注释过程,而且还节省了构建树库的人力和时间。在缺少老挝语料库的情况下,此方法可以自动构建高质量的老挝依赖树。

2021-04-25 01:46

超声回波信号包络相关时延估计优化算法

相关函数的时延估计方法是脉冲回波测距常用的算法。常规的算法直接以回波采样数据为样本处理,运算处理的数据量过于庞大,在嵌入式系统中实现困难且实时性差。提出将采样数据预处理,并以面向该应用采取的递归算法,快速获取相关系数的优化算法。可满足回波时间测量的精度,并显著降低数据存储器的需要量和数据的处理量。实现方法简便可靠,具有较高实用性。

2021-04-23 23:14