焦禹尧
这家伙很懒，什么也没写
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炮兵围困歼站源码
炮兵围困站,2个大炮,18个小兵,又名大炮小兵,据说80后的人小时候都有玩过,不过惭愧的是我真没玩过,因为我玩的是象棋类似的,只用半张棋纸,象棋全部反面盖上,然后轮流翻开,炮也隔子吃对方棋子的。
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2021-05-13 13:41
电工知识试题6无答案
介绍了关于电工知识试题6(无答案)的详细说明,提供电工知识的技术资料的下载。
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2021-05-11 11:31
脏面板扩展器ASP.NET AJAX源码
使用ASP.NET AJAX控件工具包的肮脏面板扩展程序实现。
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2021-05-10 10:42
德州仪器宽带双路接收器参考设计和评估平台TSW1266电路方案
描述 TSW1266EVM 是一款宽带双路接收器参考设计和评估平台。信号链通过双通道下变频混频器、LMH6521 双通道 DVGA 和 TI 的 HSP ADC 允许从射频到位的转换。TSW1266EVM 还包括 LMK04808 双 PLL 时钟抖动清除器和发生器,用以提供板载低噪音计时解决方案。可通过 GUI 或通过具有 FPGA 的高速连接器控制 LMH6521 DVGA 增益。EVM 适合与 TSW1400EVM 讯号撷取和产生电路板配合使用,以撷取 ADC 的数据。可使用高速数据转换器专业软件工具执行信号分析。
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2021-05-09 05:27
一种Android机顶盒USB自动升级实现
为了提高Android机顶盒的改制在工厂中进行升级的效率问题,提出一种USB自动升级的应用实现。在Android机顶盒系统架构中的应用层开发,详细描述了USB自动升级的流程和具体实现方法,并对Recovery模式下安装升级包进行了梳理。相对工厂利用串口升级的传统方法而言具有节省人力、节省时间和节省花费等优点。通过在工厂进行大量升级成功实例,该升级实现具有很好的稳定性、可靠性和很高的升级成功率。
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2021-05-08 08:34
实时数据采集系统基于ST emWIN图形库设计核心代码加设计说明电路方案
实时数据采集系统功能描述: 1、采用ST_emWIN图形库来实现GUI界面,其中用到了按钮,图表,文字,列表项等多种控件。emWin图形库由德国SEGGER公司开发,可为图形LCD设计提供高级支持。它适用单任务或是多任务系统环境。架构基于模块化设计,由不同的模块中的不同层组成。包括液晶驱动模块,内存设备模块,窗口系统模块,窗口控件模块,反锯齿模块和触摸屏及外围模块。其主要特性包括丰富图形库,多窗口、多任务机制,窗口管理及丰富窗口控件类(按钮、检验框、单/多行编辑框、列表框、进度条、菜单等),多字符集和多字体支持,多种常见图像文件支持,鼠标、触摸屏支持,灵活自由配制等特性。 下面是主窗口,在主窗口里面又分为两个部分:一部分是四个按钮,分别是【开始采集】、【停止采集】、【存储数据】、【时间设置】。 波形数据显示: 数据存储界面: 实时数据采集系统视频演示: 更多精彩:在STM32F429DSICOVERY上移植最新ST图形库源码分享 链接:https://www.cirmall.com/circuit/2191 附件内容包括: 核心代码文件; 基于ST-emWIN的实时数据采集系统设计说明(包括软件+硬件设计)
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2021-05-04 23:02
Godsfood Quinoa crx插件
语言:English Godsfood Quinoa是全印度最畅销的品牌。 现在在网上印度购买藜麦,也可以在海得拉巴商店购买 Godsfood Quinoa是全印度最畅销的品牌。 现在,可以在印度在线购买藜麦,也可以在海得拉巴商店购买藜麦,藜麦是鹅掌类的一种,主要是为食用种子而种植的谷物。 它是假谷物,在某些方面类似于荞麦,而不是真正的谷物,因为它不是真正的草科成员。
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2021-05-04 03:45
基于Pls和Ga的Elman神经网络可靠的小样本分类算法
如果仅使用传统的Elman神经网络来处理小样本,则针对具有高维数和少量特征的小样本将引起严重的问题。 这些问题包括学习能力差,冗余结构和培训不完整; 这些缺陷将导致较低的工作效率和较差的识别精度。 本文结合偏最小二乘理论和遗传算法,结合Elman神经网络的本质,提出了一种基于PLS和GA的优化Elman神经网络分类算法(PLS-GA-Elman ) 成立。 新算法通过PLS减小了小样本的特征维,获得了相对理想的低维数据,目的是减少神经网络的输入并简化其结构。 利用遗传算法优化连接权重,阈值和隐藏神经元数量,分别采用优化的编码方式和同时演化,可以改善神经网络的不完全训练条件,减少样本数量,提高训练速度和推广性。能力; 这确保了最佳的Elman神经网络算法。 基于两次连续优化的新算法是精确分类模型的基础。 实验分析结果表明,该算法具有较高的运算效率和分类精度。
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2021-04-29 05:32
ocr文字识别源码
ocr文字识别源码是一个基于安卓的ocr(文字识别)的例子源码。与传统的在安卓手机上直接拍照识别不同,本项目的实现思路是先由客户端拍照,然后画出照片的指定区域上传到服务端,服务端调用文字识别引擎进行识别然后把结果再反馈回手机客户端,本项目的客户端主要实现了拍摄场景图片,大致划出感兴趣文字区域,通过socket通信上传服务器端识别,服务器端使用了Python server进行socket通信监听,连通后调用文字识别引擎(exe可执行程序),将识别结果返回,另外由于本项目不是做产品,对效率的考虑并没有在意。现在的话是将手机拍照后的整幅图片上传,虽然进行了压缩,但一副图仍有几百KB大小,这对流量实在
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2021-04-26 17:30
最全最新智能车大赛技术方案打包分享拿走不谢电路方案
第十一届恩智浦(原飞思卡尔)智能车大赛技术报告汇总,来自国赛 摄像头组 信标组 双车追逐组 物联网组 光电组
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2021-04-26 04:55