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2021-05-19 15:44

不确定分数阶混沌系统有限时间同步

针对分数阶混沌系统在不确定性和外界干扰下的有限时间同步问题,设计了一个新的分数阶滑模面,解析地证明了它可在有限时间收敛到零。采用自适应律,实现了外部扰动的边界值和系统非线性项Lipschitz常数的估计。为了确保有限时间内滑模运动的发生,设计了自适应分数阶滑模控制器。结合Lyapunov稳定性理论,解析地证明了有限时间滑模运动的存在性。通过分数阶[Rossler]混沌系统同步实验,验证了该方法的有效性。

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2021-05-12 07:04

Fastfine.ru crx插件

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2021-05-11 07:59

基于改进自生成神经网络的肺部CT序列图像分割

针对肺实质序列图像分割方法的时效性低和分割不完全性等问题,利用先验知识得到肺部 CT 序列 ROI图.像,提出超像素序列分割算法对 ROI序列图像进行分割,采用改进的自生成神经网络对超像素进行聚类并优化,根据.聚类后样本的灰度和位置特征识别肺实质区域。在序列肺实质图像的分割结果中,单 张 CT 图像的平均处理时间为.0.61s,同时能达到92.09±1.52%的平均肺部体素重合度。与已有的方法相比,所提算法能在相对较短的时间内获得.较高的分割精准度。

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2021-05-08 16:42

啁啾堆积脉冲在线性介质中传输特性研究

采用啁啾脉冲堆积的方法获得平顶宽脉冲,根据波包传输近似方程,数值模拟了堆积脉冲在线性介质中的传输特性,给出了初始堆积子脉冲延迟引入不同初始位相差和不同啁啾量情况下堆积脉冲时间波形传输的演变规律。结果表明,子脉冲间距差引入的初始延迟参数的细微变化就会引起初始位相差的显著变化,导致堆积脉冲包络相对子脉冲延迟参数不稳定;包络脉冲的特性与子脉冲的载频、脉冲形状、脉宽和啁啾量等子脉冲参数,及子脉冲间的延迟参数等有关;啁啾越大、子脉冲初始脉宽越短、传输介质色散系数越大,则传输后的堆积脉冲时间调制变化越严重。

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2.53MB

2021-05-04 03:24

BCW Bootstrap Grid Helper crx插件

语言:English 为您的Bootstrap容器,行和列提供背景颜色,以帮助您定位学习 为具有Bootstrap网格类的div提供不同的背景颜色。 一个非常简单的Chrome扩展程序,可帮助您学习Bootstrap网格类。 由Dave Sottimano为Boise Codeworks 2017冬季队列创建。

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2021-05-03 13:27

和利时DCS控制系统编程组态问题及解决方式

介绍了关于和利时DCS控制系统编程组态(问题及解决方式)的详细说明,提供HOLLIAS-MACS的技术资料的下载。

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2021-05-03 06:35

实现bounce效果的弹出效果

该源码实现了一个实现bounce效果的弹出效果,LTBounceSheet是具有bounce效果的action sheet,大家可以多多了解一下吧。

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2021-04-27 06:20

用于全局优化的量子启发免疫克隆算法

基于量子计算的概念和原理,提出了一种新的免疫克隆算法,称为量子启发免疫克隆算法(QICA),以解决全局优化问题。 在QICA中,抗体被增殖并分为一组亚群。 亚群中的抗体由多态基因量子位表示。 在抗体的更新中,采用了通用的量子旋转门策略和动态调节角度机制来加速收敛。 量子非门用于实现量子突变,以避免过早收敛。 提出的量子重组实现了亚群之间的信息交流,提高了搜索效率。 理论分析证明,QICA收敛于全局最优。 在实验的第一部分中,使用10个无约束基准函数和13个约束基准函数来测试QICA的性能。 结果表明,在求解质量和计算成本方面,QICA的性能比其他改进的遗传算法好得多。 在实验的第二部分中,将QICA应用于一个实际的问题(即直接序列码分多址系统中的多用户检测),并获得令人满意的结果。

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2021-04-26 07:05

基于旋转不变Faster R CNN的低空装甲目标检测

对机动变换的装甲目标进行快速精确检测是低空无人机的一项重要性能要求, 但目前主流检测方法自身的旋转不变性不能有效应对这一挑战。结合深度卷积神经网络(CNN)提出基于旋转不变Faster R-CNN的低空装甲目标检测方法, 该方法在Faster R-CNN框架的基础上引入旋转不变层, 通过在模型的目标函数上增加正则化约束条件来加强目标CNN特征旋转前后的不变性。实验选取三种典型的装甲目标缩比模型, 在室内外模拟不同场景条件下的低空侦察环境, 利用偏振高光谱相机获取目标的侦察模拟图像作为样本数据用于模型验证。在多模型对比实验中, 改进模型的平均检测准确率提升了2.4%, 取得了最好的检测效果, 初步验证了改进方法的有效性。

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2021-04-25 09:30