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liuyongbo19818

这家伙很懒,什么也没写
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liuyongbo19818上传的资源

Hey Json crx插件
构建第一个Chrome 插件,使用bejson网站的模板,自动检测json请求并且将其格式化视图:FSCode2018年5月29日 Hey Json : 第一个Chrome插件,意在构建一个自动响应json的响应式Chrome插件: 页面源码来于BeJson; 地址:https://www.bejson.com/jsonviewernew/ Thank U ; Time:2018-5-29 10:55:30 支持语言:中文 (简体)
CRX
333.64KB
2021-05-12 09:34
纳米环保液体防腐涂层研究2006年
研制出一种纳米环保液体防腐涂层,介绍了该防腐液的配方及工艺流程,分析了其防腐机理,并且通过与先进的达克罗涂层技术做对比,说明该纳米环保液体涂层具有无环境污染、能耗低以及优异的防腐性能等特点,是一种优异的新型防腐涂层。
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1.67MB
2021-05-12 09:04
Roam Research Markdown Links crx插件
语言:English 自动将链接粘贴到Roam Research上作为Markdown,并将链接文本设置为链接页面标题 在Roam Research上粘贴链接时,此扩展程序将查找与粘贴的链接相对应的浏览器选项卡,提取选项卡标题并使用它创建markdown链接。
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11.09KB
2021-05-04 18:27
微信小程序中WeUI的使用swiper制作选项卡
分享者:萌神哆啦A梦,来自原文地址 首先来看下WeUI的介绍: WeUI 是一套同微信原生视觉体验一致的基础样式库,由微信官方设计团队为微信内网页和微信小程序量身设计,令用户的使用感知更加统一。 在微信小程序的开发过程中,涉及到的前端复杂的样式界面的问题,就需要使用个UI框架,这样可以省去以后很多麻烦。WeUI作为一个开源的移动端UI框架,由于它是微信官方提供的对微信的兼容性没有太大问题,而且和各组件的样式和微信一样,能够很好地和微信融合在一起,给用户较好的体验。 (此图片来源于网络,如有侵权,请联系删除! ) 1.引入WeUI WeUI的Github地址:WeUI下载地址 下载 weui-
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78.31KB
2021-05-03 01:01
非光滑分析的约束凸优化分布式连续时间算法
本技术说明研究具有局部约束的非光滑凸成本函数之和的分布式优化问题。 首先,我们提出了一种新颖的分布式连续时间投影算法,其中每个代理都知道其局部成本函数和局部约束集,以解决约束优化问题。 然后证明了该算法的所有智能体都可以找到相同的最优解,同时在寻求最优解的同时保持状态有界。 我们通过使用非光滑Lyapunov。函数进行微分包含物的稳定性分析,进行了完整的收敛性分析。 最后,我们提供一个数字示例进行说明。
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418.95KB
2021-05-01 22:20
Arduino智能闹钟项目定时喊醒你电路方案
制作的一个闹钟,只有在灯亮起并且使用Arduino Nano按下按钮时才会停止。 硬件组件: Arduino Nano R3× 1 ISD1829× 1 Seeed Grove - RTC× 1 LDR,5 Mohm× 1 按钮开关,按下按钮× 1 软件应用程序和在线服务: Arduino IDE 我使用arduino nano,RTC模块,ISD模块,LDR,按钮等构建了一个轻型闹钟 所有细节都在附件视频中。
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5.09MB
2021-04-27 14:26
多普勒超声血流动力学参数评估肾动脉狭窄
多普勒超声血流动力学参数评估肾动脉狭窄
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780KB
2021-04-27 06:38
A new online trajectory generation solution for reusable launch vehicles during
A new online trajectory generation solution for reusable launch vehicles during approach and landing
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468.8KB
2021-04-27 02:03
Study on the Match of Heat Exchanger and Blower for5kW Transverse Flow CO
The calculation for the match of heat exchanger and blower has been done for a 5-kilowatt transverse flow CO2 laser and the problem of parallel connection of blowers is discussed. The result of calculation indicates that the effect of parallel connection of two blowers are better than single blower in order to meet the need of output power. According to the result of calculation, two blowers are used in a 5-kilowatt transverse flow CO2 laser and the output power is satisfying.
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1.57MB
2021-04-26 09:25
监督词典学习以推断并发脑网络
基于任务的功能磁共振成像(tfMRI)已被广泛用于通过功能磁共振成像扫描中的预定义刺激范例探索功能性大脑网络。 传统上,通用线性模型(GLM)是检测任务引发网络的主要方法。 但是,GLM专注于任务诱发或事件诱发的大脑React,并且可能忽略了大脑固有的功能。 相比之下,词典学习和稀疏编码方法近来备受关注,这些方法显示了将fMRI信号自动系统地分解为有意义的任务诱发的内在并发网络的希望。 然而,当前数据驱动的字典学习方法的两个显着局限性是任务范例的先验知识没有得到充分利用,并且不同大脑中字典原子之间的对应关系的建立具有挑战性。 在本文中,我们提出了一种新颖的监督字典学习和稀疏编码方法,可以从tfMRI数据中推断功能网络,该方法同时具有模型驱动方法和数据驱动方法的优点。 基本思想是将任务刺激曲线固定为预定义的模型驱动的词典原子,并且仅优化数据驱动的词典原子的其他部分。 这种新颖的方法在可公开获得的人类连接组项目(HCP)tfMRI数据集上的应用取得了可喜的成果。
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767.76KB
2021-04-26 06:09