On Filter Generalization for Music Bandwidth Extension Using Deep Neural Network
在本文中,我们讨论了音频增强的广泛领域的一个子主题,即音乐音频带宽扩展。我们使用深度神经网络来公式化带宽扩展问题,其中将带宽受限的信号作为网络的输入提供,目的是重建全带宽输出。.. 我们的主要贡献集中在培训和随后测试网络时选择低通滤波器的影响。对于两种不同的最新深度架构,ResNet和U-Net,我们证明了当训练和测试滤波器匹配时,可以获得高达7dB的信噪比(SNR)改善。但是,当这些滤波器不同时,改进效果会大大下降,并且在某些训练条件下,其SNR会低于带限输入。为了避免这种明显的过拟合滤波器形状,我们提
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2021-01-24 07:00