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moonshot QuantRocket的矢量化回测器和交易引擎源码

Moonshot Moonshot是由创建并为设计的供数据科学家使用的。 主要特征 基于Pandas :Moonshot基于Pandas(Python数据科学堆栈的核心)。 如果您喜欢熊猫,您就会喜欢Moonshot。 Moonshot可以被视为用于组织Pandas代码以运行回测的一组约定。 轻量级:Moonshot简单而轻巧,因为它依赖于Pandas的功能和灵活性,并且不会尝试重新创建Pandas已经可以完成的功能。 没有full肿的代码库,里面没有要导入和学习的无数指标和模型。 Moonshot的大多数代码都包含在单个Moonshot类中。 快速:Moonshot快速,因为Pandas快速。 没有事件驱动的回测器可以匹敌Moonshot的速度。 Speed通过促进快速实验和研究迭代来促进alpha发现。 多资产类别,多时间框架:Moonshot支持使用股票,期货和外汇的日末和盘

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2021-05-22 09:56

Cxbx The Xbox Emulator开源

Cxbx是用于WinNT(XP / 2k / 2003)计算机的Xbox模拟器。 Turok Evolution是目前唯一可玩的零售游戏。

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2021-05-22 06:30

quantconnect algotrading详细的algotrading策略用Python编写并基于QuantConnect平台源码

策略介绍 本练习的目的是提出一种策略,以平衡的资产组合来实现中等回报。 为此,我们已按照指定的百分比将资金分配到以下资产类别中 40%的资本-标准普尔(“ SPY”)指数中表现最佳的REIT股票 资本的45%-先锋富时发达市场ETF(“ VEA”) 15%的资本-SPDR黄金信托(“ GLD”)选择REIT,ETF和黄金的原因是为了多元化,以及其固有的特征,即在整个十年中保持稳定的增长势头,并在较长时期内保持稳定增长。 此外,房地产投资信托基金资产类别将其利润分配为股息,这可能会增加所投资的资本。 简而言之,我们认为上述分配可以在更长的时间内为投资者优化收益。 预计10年的复合年增长率约为4%。 需要注意的重要一点是,该投资组合在全球,金融危机,美国债务危机,欧洲债务危机,福岛核事故和最新的COV-ID大流行中表现良好。 投资组合表现– 2011年1月至2021年1月 方法 如图所示,已

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2021-05-21 23:12

yandex cloud image registry GitHub Action用于将Docker映像构建和发布到Yandex Cloud Image Reg

-yandex-cloud-image-registry- 构建Docker映像并将其发布到Yandex Cloud Image Registry :cloud: :spouting_whale: :nesting_dolls:

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2021-05-21 18:05

bdd bdd_asos源码

bdd:bdd_asos

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2021-05-19 21:59

Public Interest Score Calculator计算公司是否需要审核开源

计算是否需要根据新的《南非公司法》(71)(2008)对公司进行审核或审查

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2021-05-12 13:21

CCI_YOLO_Object_Detection源码

这是YOLO部分的代码 熟悉OpenCV语法后,请尝试使用现有训练有素的模型进行对象检测。

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2021-05-12 12:40

garprdata Python脚本可从GARPR Melee数据库返回数据源码

garprdata Python脚本从GARPR返回数据 要使用该播放器,只需添加一个具有其播放器ID(从GARPR上的播放器页面网址中获取)及其名称的播放器,然后将播放器添加到列表中 可以输出到文本文件,控制台或CSV文件(复制并粘贴到主电子表格中) 格式化的输出表(定期更新): : 完整的新英格兰GARPR数据集: ://www.notgarpr.com/#/newengland/rankings 数据集使用MongoDB后端允许程序以json格式提取匹配数据 GARPR源代码: :

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2021-05-12 10:04

speech regeneration enhancer论文高保真语音再生及其在语音增强中的应用的非官方pytorch实施源码

再生促进剂 该存储库通过Pytorch的再生实现提供语音增强。 该算法基于,但是在特征提取以及模型参数方面进行了一些更改。 待办事项清单: 添加推理脚本 实现流模型及其推论 提供多语言增强模型(并适应特征提取) 使pypi包 发布预训练的模型 要求 该存储库已在带有GPU 1080 Ti的Ubuntu 16.04上进行了测试。 Python 3.7+(遵循) Cuda 10.0+( ) libsndfile(您可以通过ubuntu中的sudo apt install libsndfile-dev ) pip要求(在requirements.txt定义,通过pip install -r requirements.txt进行pip install -r requirements.txt ): hydra-core 1.0.6+ pytorch 1.7+ 音频音频0.7.2

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2021-05-11 21:33

Yii2.0.14Yii2.0.14框架原始码源码

Yii 2高级项目模板 Yii 2 Advanced Project Template是最简单的应用程序,最适合开发具有多层的复杂Web应用程序。 该模板包括三层:前端,后端和控制台,每层都是一个单独的Yii应用程序。 该模板旨在在团队开发环境中工作。 它支持在不同环境中部署应用程序。 文档位于 。 目录结构 common config/ contains shared configurations mail/ contains view files for e-mails models/ contains model classes used in both backend and frontend tests/ contains tests

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2021-05-11 17:47