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这家伙很懒，什么也没写

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tinymce formatpainter skwang适用于tinymce的免费formatpainter插件源码

tinymce-formatpainter-skwang 描述适用于tinymce的免费formatpainter(格式刷)插件用法 tinymce . init ( { selector : '#tinymce' , plugins : [ 'formatpainter' ] , toolbar : "formatpainter" , } ) ;

2021-05-19 17:49

wilspi.github.io源代码源码

wilspi.github.io:源代码

2021-05-13 19:50

EquipExport ESO附加组件和Power BI报告可让您分析库存银行存储设备源码

EquipExport:ESO附加组件和Power BI报告,可让您分析库存银行存储设备

2021-05-13 16:58

Goki Check Goki检查旨在以确定性方式从图像中检测上下文开源

goki check从3D模型中匹配2D图像。

2021-05-12 13:21

gymtrack第15周的小组项目man_lifting_weights_light_skin_tone源码

健身跑道描述 Gymtrack是一种应用程序,为体育馆所有者提供一个系统来管理与教师,会员,课程和会员留下的评论有关的数据。应用程序用户有两种类型:讲师和成员。教师可以登录并添加/编辑/删除课程。成员能够登录并预订课程,并留下有关课程和/或课程导师的评论。目录动机我们希望设计一个有用的应用程序,以促进在健身房创建和预订课程的基本过程,并为健身房成员提供一个可以提供反馈的平台。作为新兴的Web开发人员,我们也着眼于此项目,其目的是基于对应用程序体系结构的理解,特别是通过实现Model-View-Controller设计模式。使用的技术 Node.js 快速/快速会议 MySQL /续集 Passport.js 加密车把 CSS /引导程序 Google字体字体很棒测验您可以通过使用源代码中提供的种子帐户之一登录来测试各种应用程序功能: 导航到db / se

2021-05-12 13:04

lsjupyterlab_vim源码

jupyterlab-vim 新增加 'jk'退出输入模式笔记本电脑vim绑定特别感谢我想感谢和他为Jupyter笔记本电脑创建出色工作。我希望此扩展可以满足他的工作要求。模式该扩展将Jupyter编辑模式分为两种模式:Vim命令模式和Vim插入模式。现在存在三种编辑模式:Jupyter命令,Vim命令和Vim插入。安装先决条件 JupyterLab 0.35 安装或升级 jupyter labextension install jupyterlab_vim 卸载 jupyter labextension uninstall jupyterlab_vim 按键绑定请注意,除非明确指示Shift否则所有键均为小写字母。例如, Y, Y是两个小写字母y , Shift-Y, Y是一个大写字母Y后跟一个小写字母y 。该扩展引入的快捷方式: Vim Ex命令命令行动

2021-05-12 11:21

Snake Game使用python制作的经典蛇类游戏源码

Snake-Game:使用python制作的经典蛇类游戏

2021-05-12 00:23

disease progression modelling.github.io网站源码

疾病进展建模网站此存储库旨在托管疾病进展建模网站,该网站位于疾病进展模型.github.io。如何合作? 欢迎所有人与该网站合作并加入社区。为此,您可以将您的资料和笔记本添加到存储库中。这些将被审查并合并到当前网站注意:您可以在pages/notebooks/_template.ipynb找到一个笔记本模板,以符合网站模板的要求网站结构该网站依赖。要添加Markdown&Jupyter文件,请将它们添加到pages文件夹中,然后从_toc.yml文件链接它们,以便它们出现在网站内容中。总体而言,您有: pages/DPM :有关疾病进展模型,其历史记录,最新模型的文件... pages/materials :包含有关模型的材料,论文链接等的文件 pages/notebooks :与DPM模型相关的教程 pages/conferences :使用了DPM教程的不同研

2021-05-11 23:31

Movie review classification使用python中的情感分析库将IMDb电影评论分为正面或负面源码

电影评论分类使用python中的情感分析库将IMDb电影评论分为正面或负面情绪分析情感分析是指使用自然语言处理(NLP),文本分析和计算来系统地提取,识别信息并将其分类为特定类别。该项目使用python sklearn库中的高斯朴素贝叶斯和多项式朴素贝叶斯模型朴素贝叶斯分类器朴素贝叶斯分类器是python scikit学习库下的一组监督ML算法。他们使用特征矩阵(所有因变量的向量)来预测类变量(特征矩阵中每一行的输出)。这些算法的前提是所有特征彼此独立并且具有同等重要性。在高斯朴素贝叶斯分类器中,特征的分布遵循高斯/正态分布并形成钟形图。在多项式朴素贝叶斯分类器中,特征向量表示通过多项式分布生成某些事件的频率。该分类器非常适合文本分类中的字数统计项目简介该项目从tsv文件读取评论。使用正则表达式对请求进行清理后,将MNB分类算法应用于数据集。部署的Web应用

2021-05-11 22:56

android_app_shiyue一个综合性诗词散文阅读应用源码

诗曰性诗词阅读应用。开发中。。。

2021-05-11 17:03