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这家伙很懒，什么也没写

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decp table schema SchémaCSV档案手册和转换脚本源码

DECP表架构 SchémaTable 转换为Don'néesEssentielles de la Commande等脚本。 CE架构老虎钳àremplacer勒 développé面值OpenDataFrance倒拉出版DES最近搜索去公众市场管理局EN改良剂乐德支持修改日马尔凯发行人,发行人,发行人历史和历史名著,发行人和发行人的财产被大量剥夺。莱斯最近搜索modifiées( dureeMois , montant , titulaire.id , titulaire.typeIdentifiant , titulaire.denominationSociale )SONTrenseignées丹斯乐即使得到冠军阙莱最近搜索initiale duMarché广场。帕为例,SI非马尔凯EST initialementattribué倾未montant DE 100 000欧元

2021-05-21 17:24

STS2011_BDP源码

2020_BigdataProgramming

2021-05-19 17:49

heu kevin.github.io源码

heu-kevin.github.io

2021-05-12 13:09

FramerJS Firebase Demo使用FramerJS和Firebase的实时聊天应用程序原型源码

FramerJS-Firebase-Demo 使用FramerJS和Firebase的实时聊天应用程序原型演示- 入门仅Mac上下载Sketch() 下载FramerJS Studio()仅Mac 下载此演示的Sketch资源文件( ) (可选)克隆此项目以检查源代码从草图导入打开您下载的Sketch资源文件打开一个新的FramerJS项目按⌘+⇧+我 FramerJS的输入模块( / ) 成帧器模块可轻松将您的设计输入转换为真实输入。将其添加到Framer Studio项目中从下载项目。将input.coffee和keyboard.png复制到modules /文件夹中。名称的文字输入 InputModule = require " input " # Textbox init nameInput = new InputModule.Input

2021-05-12 09:33

go_assess go考核内容源码

自述文件 ###因为上传图片过于麻烦,所以在发往邮箱的邮件里随附了pdf格式的自述文件任务要求 - 登录、注册、保持登录状态 (已完成) - 开始一局游戏 (已完成) - 随机匹配模式,此模式下只会匹配到同样选择了随机匹配模式的人 (已完成) - 自己创建房间,等待他人加入。双方都进入房间后,需要同时选择准备才会开始游戏。 (已完成) - 查看所有以创建的房间,选择一个房间进入 (已完成) - 游戏对局 - 一局定胜负(多局游戏比较麻烦但不是很难,不是考察的重点) (已完成) - 开始后,双方需要在二十秒钟之内决定自己出剪刀、石头或布。 (已完成) - 结果有三种,胜利、失败或平局 (已完成) - 到二十秒钟时

2021-05-11 20:09

Battleship战舰游戏允许本地多人游戏和人机对战模式机器实现了基于规则的枚举算法以找到游戏板的凸最优解源码

战舰战舰游戏,允许本地多人游戏和人机对战模式。 Machine实现了基于规则的枚举算法,以找到游戏板的凸最优解。

2021-05-11 17:11

tunafish Python函数自动调谐器源码

金枪鱼自动调整Python函数 Tunafish是用于普通Python函数的参数自动调谐器。在后台,它使用遗传算法来确定哪些参数使函数的返回值最大化(适应性)。金枪鱼消除了对遗传算法进行思考的需要,因此您可以将更多精力放在重要的事情上:您的代码。要使用金枪鱼,您的功能必须满足以下条件: 参数必须使用基本类型进行注释,例如float , int , str和bool , typing.List等。返回值(或更一般而言,其输出状态)必须表示为单个float (即适应性值)。自动交易示例考虑一个下订单来买卖股票的函数。输入是aggression和window , aggression用来调节下订单之间的最短时间, window决定在决定买卖时该交易算法看起来有多远。回报值只是交易过程中产生的净损益。定义功能 from example_project import cre

2021-05-11 04:36

Face2Anime using CycleGAN源码

Face2Anime-CycleGAN 动机 FaceApp(使用生成模型来更改图像中人的性别和年龄的应用程序)的流行,引起了我对计算机视觉中的生成模型的转换属性的兴趣。我将寻求将人们的面Kong转变为动漫面Kong。我将通过尝试使用“周期一致的对抗网络”或“ CycleGAN”来在不成对的图像到图像样式转换中取得良好的效果。方法什么是GAN? 生成对抗网络(GAN)是一种使用深度学习方法进行生成建模的方法。生成建模是无监督学习(一种机器学习算法)的子集,它涉及输入数据中的自我学习模式,以便生成可能来自训练数据集的新示例。在生成模型的所有训练方法中,GAN在我看来似乎是最有创意和最聪明的方法。通过引入两个子模型(生成器和鉴别器),将无监督学习问题转变为有监督学习问题。生成器网络和鉴别器网络在零和游戏中彼此联合训练。当生成器尝试从所需分布的域中生成样本时,鉴别器正在积极尝

2021-05-11 04:28

Ruby Ruby源码

TTPS-Ruby Herramientas: nvm和nodejs (por ser rails 6.1) yarn ruby '2.7.1': : gem安装捆绑器捆绑执行rake webpacker:安装,安装和运行webpacker 纱线添加bootstrap jquery popper.js,效用参数añadirlos estilos

2021-05-11 03:22

design pattern notes关于学习设计模式的注意事项源码

头先设计模式注释托多斯添加第4章的代码添加第3章的代码在pyDesignPatterns存储库上工作

2021-05-11 03:07