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maths55418

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wavefront sensor neural network经过训练的神经网络通过测量物体的衍射图来检索物体的振幅和相位源码
波前传感器神经网络 经过训练的神经网络,通过测量物体的衍射图来检索物体的振幅和相位 出版物: 通过人工神经网络实现实时相位检索和波前感测乔纳森·怀特(Jonathon White),西西·王(Sici Wang),威廉·埃申(Wilhelm Eschen)和扬·罗斯哈特(Jan Rothhardt) 安装 pip install -r requirements.txt 概述/按重要性顺序说明的文件 run_tests.sh 要训​​练网络,请运行shellscript'run_tests.sh'。 这将调用多个.py文件来创建用于训练的新数据集,向数据集添加人为噪声,然后训练神经网络。 在该文件中指定了用于训练网络的参数,这些参数是训练样本的数量,训练数据的噪声级别的峰值计数以及波前传感器。 noise_test_compareCDI.sh 加载经过训练的网络,并在几个测试样本上进
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2021-05-22 11:19
fisco solidity prj源码
固相胶
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2021-05-22 08:35
array_rebuild源码
array_rebuild
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2021-05-22 07:01
Ionic Music离子音乐播放应用程序源代码Music app source code
离子音乐
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2021-05-21 17:38
zhPopupController帮助您轻松弹出自定义视图并支持弹出动画布局位置蒙版效果和手势交互等源码
zhPopupController可以帮助您轻松弹出自定义视图。 它支持自定义弹出动画,布局位置,蒙版效果,键盘监视,手势交互等。它的API简单易用。 版本2.0 zhPopupController 2.0版已经过优化和重构。 1.0版中的某些方法和属性不再兼容。 请谨慎升级。 迅捷版更加轻巧简洁。 如果您想了解更多信息,请参见。 Swift- 例子 要运行示例项目,请克隆存储库,然后首先从Example目录运行pod install 。 要求 需要iOS 8.0或更高版本 需要自动参考计数(ARC) 安装 zhPopupController可通过。 要安装它,只需将以下行添加到您的Podfile中: platform :ios , '8.0' use_frameworks! target 'You Project' do pod 'zhPopupController'
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2021-05-21 16:42
docker jekyll Docker Jekyll基本映像源码
Jekyll基本图片 Jekyll泊坞窗图片。 像我的无聊之盒一样构建,可以测试Ansible剧本和角色。 标签 latest :最新的稳定版本。 XYZ :与标签XYZ相关的确切版本 develop :当前正在测试的版本。 main :最新的beta版本。 nightly :最新的每晚版本。 如何建造 该图像在GitHub上的每一天建成,任何时间提交是push或release制成。 但是,如果您需要在本地自行构建映像,请执行以下操作: 。 cd进入该目录。 运行docker build -t localhost/jekyll:test . 如何使用 。 从GitHub容器注册表中docker pull ghcr.io/pandemonium1986/jekyll:latest此映像: docker pull ghcr.io/pandemonium1986/jekyll
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2021-05-13 15:42
Photo GeoTag简单的应用程序可对多张照片进行图形地理标记开源
简单的应用程序可对多张照片进行图形地理标记
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2021-05-12 11:21
mishop weixin miniprogram源码
wxmini 微信小程序
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2021-05-12 09:33
pdoc自动为Python项目生成API文档源码
pdoc 自动生成Python项目的API文档。 安装 $ pip install pdoc3 用法 Pdoc将接受Python模块文件,软件包目录或导入路径。 $ pdoc your_project 有关更多的命令行开关,请参见pdoc --help ;有关更多用法示例,请参见。 产品特点 使用简单。 无需任何特殊配置即可生成明智的API(+散文)文档。 支持常见的(Markdown,numpydoc,Google风格的文档字符串),LaTeX数学和一些。 支持和类型注释。 PDOC方面当存在时。 如果未指定,则类成员的文档字符串。 通过遍历AST支持记录模块,类和实例。 自
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2021-05-12 00:42
CodeGuide代码知识库源码
编码指南 每节的README.md会概括该章节的重点。 编程学习整理的一些资料 建议使用电脑阅读,手机浏览器体验一般。 本文档主要是介绍各类计算机基础知识,面试不是目的。 本文的语言部分介绍应该是在有语言基础后的梳理。 欢迎贡献知识上游正错误,也可以提问题当前的最新需要学习的技术。 :本教程的所有Java代码会在这里显示 如果觉得可以的话,请大家收藏或推荐给身边的朋友一起来完善。 (重要)请大家尽量不要给本教程点赞,GitHub是贡献开源代码的地方,请给优质的代码项目点赞。
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2021-05-11 22:11