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rib3698

这家伙很懒,什么也没写
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avr gfortran使用fortran77语法对avr微控制器进行编程开源
这是用于Atmel AVR微控制器的伪Fortran77编译器,使用gfortran编译器用Fortran编写。 编译器使用avr-gcc-4.9.2作为依赖项。 编译器的最新版本是1.0.1-alpha。 对于Windows版本(32位),请单击https://sourceforge.net/projects/avr-gfortran/files/avr-gfortran-1.0.1-alpha/avr_gfortran-1.0.1-x86win.zip/download Linux版本(32位) ,请点击https://sourceforge.net/projects/avr-gfortran/files/avr-gfortran-1.0.1-alpha/avr_gfortran-1.0.1-32bit_linux.tar.xz/download用户指南,请点击https:// sourceforge .net / projects / avr-gfortran / files / avr-gfortran-guide.pdf /下载
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2021-05-22 01:01
WebnovelToEPUB使用Selenium允许用户登录然后抓取各章并创建具有完整故事的EPUB文件源码
WebnovelToEPUB 使用Selenium允许用户登录,然后抓取各章,并使用出色的库ebooklib创建故事的EPUB文件。 专为我自己使用而创建,以小说《释放那个巫婆》为目标,但做了一些概括,使其也可以下载其他故事。 去做: 下载封面并将其添加到epub 根据Webnovels“卷”的epub部分
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2021-05-22 00:34
electron react以最少的代码和配置启动项目开始用电子创建您的应用并做出React源码
该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑,则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息,请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化,并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署! 有关更多信息,请参见关于的部分。 yarn eject 注意:这是单向操作。 eject ,您将无法返回! 如果您对构建工具和配置选择不满意,则可以随时eject 。 此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。 相反,它将所有配置文件和传递依赖项(webpack,Babel,ESLint等)直接复
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2021-05-22 00:07
sinatra_portfolio_project第二个熨斗投资组合项目源码
sinatra_portfolio_project- 第二熨斗投资组合项目
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2021-05-19 15:55
schoolManager源码
schoolManager
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2021-05-12 10:24
event_vqt3_live源码
splay_scoin scoin 2.0
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2021-05-12 10:18
Simple Smart Mirror Magic Mirror with Forecast for old Android Devices使用OpenWea
简单的魔镜天气应用程序,带有报价日期地理位置 该应用程序旨在在较旧的移动设备上在浏览器中运行。 波兰语使用者的版本,但可以轻松更改为英语。 基于openweathermap API。 每15分钟更新一次: 地理位置 日出和日落时间 气压 风速,m / s和风向(指向) 湿度 当前温度以及Erik Flowers天气图标集中的适当图标+用文字描述 镇 平日 小时和日期 引用英语维基百科 每30分钟更新一次: 最低和最高温度+图标的四天天气预报 具有降雨和温度的24小时图表(可延长至48小时) 已在Android 4.0.4及更高版本上测试(在4.0.4全屏上尚无法使用)。 单击天气图标将全屏显示。 单击左上角的列退出全屏。 在quote.js中第60行的第307行中,可以设置允许的引号的字符数限制。 去做: 通过字符计数将字体大小基于字符计数 每隔几个小时清除一次缓存 修
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2021-05-12 02:03
LaunchBase该存储库用于LaunchBaseBootcamp rocketseat源码
LaunchBase 该存储库用于LaunchBase Bootcamp-rocketseat
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2021-05-11 16:02
glcapsnet全球本地胶囊网络GLCapsNet是一种基于胶囊的体系结构能够为多种自动驾驶场景提供基于上下文的眼动注视预测同时在全球和本地范围内提供可
GLCapsNet 标题的论文》的代码,可在IEEE Access中公开获得。 视频和图像的补充材料与论文一起在。 全球本地胶囊网络( GLCapsNet )框图。 它基于场景的多个上下文条件来预测眼睛注视,这些场景条件表示为多个时空特征(RGB,光流和语义分割)的组合。 它的分层多任务方法在全球和本地将Feature Capsules路由到Condition Capsules,从而可以解释自动驾驶场景中的视觉注意。 Docker环境 如何使用它? 安装 配置 : image_name :Docker映像的名称 data_folder :到存储的路径(作为卷安装) src_folder :此源代码的本地副本的路径(作为卷安装) 运行 : service :在定义的服务名称之一,具有子Dockerfile的路径和要使用的CUDA基本映像的标签。 行动:如何处理环境 如何创造
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2021-05-11 09:46
projeto spotify复制品或Spotify源码
Réplicado Spotify
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2021-05-11 07:46