dropout36297

PythonCal源码

PythonCal 一个使用Python和PyQt5的简单计算器应用程序。 要使用它,运行 python main.py

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2021-05-22 06:12

roll a ball JonasBernoskiGitHub课堂创建的roll a ball JonasBernoski源码

01-滚球

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2021-05-22 04:01

durak杜拉克纸牌游戏源码

杜拉克纸牌游戏 是一款规则非常简单的纸牌游戏,在俄罗斯非常受欢迎。 背景 我希望能够在旅行中与家人一起玩Durak,令我惊讶的是,我找不到任何满足我要求的在线Durak游戏: 免费; 它不需要注册或任何类型的社交媒体帐户; 它在iPhone和iPad上运行良好,但是 它不需要安装任何应用程序(可在浏览器中运行); 最后但并非最不重要的一点是,您可以与家人和认识的人一起玩,而不是一些随机的陌生人。 很难想象,但是我找不到这样的服务,所以除了实现我自己的方法之外,我别无选择:) 内容 (Node.js,快速)。 (Node.js, )。 要在本地运行它,需要有一个正在运行的服务器进程和一个提供UI HTML / JS / CSS文件的Web服务器。 请查看相应的自述文件以了解更多信息。 该代码可以托管在,包括所有必需的配置YAML文件。 作者 亚历山大·芬斯特(Alexan

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2021-05-22 02:32

cookbooks源码

食谱 存储将由不同组织使用的所有模板食谱。 内容 食谱名称 它能做什么 Chefrun_bootstrap 使用 Bootstrap节点

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2021-05-22 01:36

Sentiment4SE基于机器学习的软件工程数据集情感分析工具源码

情感4SE 基于机器学习的软件工程数据集情感分析工具 在这项研究工作中,我们研究了针对软件工程数据集的不同情感分析工具的性能。 我们特别关注新开发的基于深度学习的工具(例如(BERT4SentiSE,SEntiMoji,RNN4SentiSE))的性能。 基准数据集 在本研究中,我们使用了来自GitHub,Jira,Stack Overflow的三个基准跨平台数据集。 我们的原始和处理后的数据集可以在/ cross_platform / dataset /文件夹中找到。 文件“ cross_platform / dataset / processed / combined.csv”包含组合的数据集,这些数据集由以下基于深度和浅层机器学习的情绪分析工具使用。 “ combined.csv”包含使用Scikit-learn进行的10倍分层抽样。 此10倍采样用于报告平台内设置中回显工具的性能

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2021-05-22 01:28

react shapping某电商商城源码react全家桶源码

美纶购微信商城代码

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2021-05-21 17:03

JD_2JD签到账号2源码

JD_2 JD签到账号2 感谢

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2021-05-19 21:25

CRUD_NEW使用Django的简单CRUD源码

CRUD_NEW Django的简单CRUD 路线图: 创建并激活VENV (使用Python 3.7版本-于03/03/2020); 点安装-r requirements.txt python manage.py makemigrations python manage.py迁移 python manage.py createsuperuser python manage.py运行服务器 在浏览器中访问: 本地主机:8000

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2021-05-13 17:28

pokemons_map源码

pokemons_map

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2021-05-13 15:01

wrapperstaticserver源码

GoAnimate包装器 这是GoAnimate的Legacy Video Maker的API包装器,该包装器已于UTC 2019年12月19日03:10退役。 与其他尝试解决相同问题的服务不同,该项目允许LVM访问数据持久性并且非常可移植。 请记住,并非所有旨在在原始API上运行的功能都可以正常运行。 如何使用 要访问此服务,请安装然后克隆/下载此项目。 完成后,解压缩文件夹,复制路径,然后在命令提示符下执行以下命令(其中{PATH}是复制的文件夹路径): cd "{PATH}\GoAnimate-Wrapper-master" npm install npm start 完成后,转到Web浏览器并导航到localhost 。

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2021-05-12 11:13