Profile

major6761

这家伙很懒,什么也没写
资源:900 粉丝:0

major6761上传的资源

wormhole eth sol ETH SOL桥的Certus One虫洞源码
虫洞 ETH <-> SOL桥的Certus One虫洞
ZIP
4KB
2021-05-22 08:23
ionic chatapp带有Firebase的离子聊天应用程序源码
离子聊天应用 使用Ionic和Firebase的实时多人聊天应用程序 它使用AngularFire库连接到Firebase。
ZIP
2.61MB
2021-05-22 06:52
work_report日报系统源码
work_report是一个基于gin的日志汇总系统 介绍: ######源于本人不愿每日手动重复收集人员日报,并汇总周报而制作的自动生成系统#####此项目为日志系统替换代码######前面页面: 现有功能: 创建用户 日报填写/删除 日报汇总/周报汇总 补充功能: 用户权限管理(只看自己,能看组员,能看所有,管理员) 任务分组(增加按大项目汇总日报/周报) 目录结构: 参见 安装 下载项目,在项目根目录运行:(本地测试推荐) go mod tidy go mod download go run main.go 修改apollo配置 此处直接使用的配置文件,未使用阿波罗,如需使用阿波罗参见 自动生成实体 参见 通过工具生成后,将需要的表的实例加入项目下的实体,修改包名(自动生成的包称为模型) 自动生成项目文件 Linux / Mac: ./vtool -t WrWorks -r
ZIP
1.28MB
2021-05-22 05:04
qBittorrentSharp C#库与qBittorrent WebUI API一起使用源码
qBittorrentSharp C#库与。 该库在很大程度上未经测试。 可能会有所帮助。 如何使用它 qBittorrentSharp.API.Initialize(“ ”); //初始化 笨蛋? LogInSuccessful =等待qBittorrentSharp.API.Login(“ username”,“ password”); // 登录 等待qBittorrentSharp.API.PauseAll(); //运行一些方法 信用 一个BitTorrent客户端 适用于.NET的流行高性能JSON框架
ZIP
170.15KB
2021-05-21 20:42
restaurants使用React NativeReactReact native elementsFirebase等开发的适用于ios和android的移
restaurants:使用React Native,React,React-native-elements,Firebase等开发的适用于ios和android的移动项目。
ZIP
276KB
2021-05-13 22:29
Task Hunter提醒并奖励自己需要做的任务开源
此应用程序使您可以保留任务列表,并且每次完成任务时都可以给自己一个要点。 您还可以检查自己的等级(取决于获得的积分)来对进度进行排名。 点数和您的等级每天都会重置为零。 可以通过右键单击该对象并单击删除来删除任务和类别。
ZIP
398.11KB
2021-05-12 13:25
Docker Thuc Muc Luu Tai Lieu码头工人源码
码头工人 Thuc Muc Luu Tai Lieu码头工人
ZIP
14.76MB
2021-05-12 06:05
udemy java由NélioAlves教授通过UDEMY平台教授的JAVA课程源码
udemy-java 由NélioAlves教授通过UDEMY平台教授的JAVA课程。 我在这门课程中学到什么? *编程逻辑和算法 * Java语言语法 *类,属性和方法 *生成器,开销,封装 *数据结构:数组和集合 *枚举,组成 *继承,多态,接口 * 异常处理 *泛型 *函数式编程和lambda表达式,Stream API *文件操作 我们将学习在市场上专业使用Java的主要工具和框架,例如: * JDBC用于基于SQL的数据访问 * JavaFX用于图形界面 * Git / Github用于版本控制 * Spring Boot-Java商业开发的主要Java框架 * JPA / Hibernate用于通过对象关系映射(ORM)访问数据 *用于项目依赖管理的Maven * Spring Data JPA-用于访问ORM数据的框架 * Spring Data MongoDB-
ZIP
2.37MB
2021-05-12 02:03
Neuronal_Transformer该项目尝试使用类似变压器的架构来创建类似于生物神经网络的自我注意系统源码
Neuronal_Transformer 该项目尝试使用类似变压器的架构来创建受生物神经网络启发的自我注意系统 在像BERT这样的标准转换器中,自我注意是在令牌嵌入之间执行的。 但是,在神经元变换器中,在一定数量的“神经元”之间执行自我注意,每个神经元执行不同的线性变换以生成键,查询和值。 这是受到生物神经网络的启发,该网络使用一定数量的神经元来处理信息。 在这种情况下,与突触相反,自我注意力被用来连接神经元。 这种方法似乎具有许多理论上的优势。 神经元可以潜在地代表抽象概念,这些抽象概念可以参与标记,而不是严格执行标记之间的注意力。 共享神经元的选择性激发可能是执行多模式学习的直观结构。 在一组神经元上反复执行自我注意可能潜在地允许有机反馈连接,这在生物神经网络中很常见。
ZIP
6.36MB
2021-05-11 22:29
numpy_pandas_gb极客大脑的Mathlib课程源码
numpy_pandas_gb 极客大脑的Mathlib课程
ZIP
5.1KB
2021-05-11 10:05