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MATLAB流行病学模型

MATLAB 中的流行病学模型，涵盖 SI、SIS、SIRS 和 SEIRS 模型。

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2024-05-01 11:58

AFO与GA/PSO联运路径优化

AFO算法结合GA和PSO，解决不确定多式联运路径优化问题，并与MATLAB优化器对比。模糊需求和运输时间下，建立低碳低成本模型，采用优先级编码和启发式解码提高求解质量。

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2024-04-29 11:32

高斯过程回归Matlab工具包

高斯过程回归Matlab工具包

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2024-04-20 23:30

贝叶斯突变点检测及时间序列分解（Matlab）

贝叶斯突变点检测和时间序列分解在Matlab中的实现方法

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2024-04-20 23:26

基于Matlab的AHP层次分析法数据评价算法

在数据评价领域，AHP（层次分析法）是一种重要的决策分析工具。本文将聚焦于利用Matlab实现的AHP层次分析法数据评价算法。AHP是一种多准则决策方法，通过层次结构的方式对不同层次的因素进行比较，以确定最终的决策结果。Matlab作为一种强大的数学建模和计算工具，为AHP的实现提供了便捷的平台。该算法能够高效处理复杂的决策问题，为决策者提供科学、准确的数据评价。 实际应用中，通过Matlab编写的AHP层次分析法数据评价算法，可以用于各个领域，如工程项目选择、产品评价、风险管理等。该算法的核心思想是通过构建判断矩阵、计算特征向量和最大特征值，进而得到各因素的权重，从而实现对数据的综合评价。Matlab的灵活性和高效性使得算法的实现更加便捷。 通过本文介绍的AHP层次分析法数据评价算法，用户能够在Matlab环境中快速部署并应用于实际决策场景，提高决策的科学性和可靠性。

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2023-12-14 14:54

利用Python构建预测碳排放未来发展趋势的多元线性回归模型

本文介绍如何使用Python编写多元线性回归模型，以预测碳排放在未来的发展趋势。首先，我们介绍了多元线性回归的基本原理和公式。然后，我们使用Python的pandas库读取并处理相关数据集。接下来，我们使用scikit-learn库中的线性回归模型进行训练和预测，同时进行模型评估。最后，我们展示了预测结果的可视化，并对模型的准确性和可靠性进行了讨论。通过本文的学习，读者将能够掌握Python编写多元线性回归模型的基本方法，并将其应用于碳排放未来发展趋势的预测分析。

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2023-11-02 09:13

遗传算法优化的Bp神经网络matlab代码示例

本文提供了一个基于遗传算法优化的Bp神经网络的matlab代码示例。该算法通过遗传算法对Bp神经网络的权值进行优化，以提高网络的学习和预测能力。代码中包含了遗传算法的初始化、选择、交叉和变异等步骤，以及Bp神经网络的前向传播和反向传播过程。通过调整遗传算法的参数和Bp神经网络的结构，可以根据实际需求对算法进行调优。该代码示例适用于matlab环境，可以直接运行和调试。关键词：遗传算法优化，Bp神经网络，matlab代码示例，权值优化算法

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2023-08-08 06:22

蚁群算法优化旅行商问题的MATLAB代码

蚁群算法是一种启发式算法，它模拟了蚂蚁在寻找食物过程中的行为。在旅行商问题中，蚁群算法被广泛应用于求解最优的旅行路径。本文提供了用MATLAB实现蚁群算法求解TSP问题的代码，并附带详细的注释和说明。通过该代码，可以快速优化旅行商问题，并得到最短路径的结果。代码简洁高效，易于理解和修改。有需要的朋友可以下载使用。

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2023-08-08 06:20

SARIMA-LSTM混合模型用于Python时间序列预测

如何使用SARIMA-LSTM混合模型来进行Python时间序列的预测。首先，我们介绍了SARIMA和LSTM模型的原理和特点。然后，我们提出了一种将两种模型相结合的新方法，以提高时间序列预测的准确性和稳定性。最后，我们通过实际数据集的实验验证了该混合模型的有效性。通过本文的学习，读者将能够掌握如何使用SARIMA-LSTM混合模型来进行时间序列预测。

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2023-08-05 10:54

深圳ETC入口数据上线，高速公路更快更便捷

最近，随着深圳ETC入口数据的上线，高速公路通行更加便捷快速，让司机们的出行更加舒适。ETC系统优化以及全面使用，使得不断拥堵的高速公路变得更加畅通，这对于提高交通效率有着重要的作用。通过实时收集和分析数据，ETC系统不断优化，为每个司机提供最佳的路线和出行方案，帮助大家尽可能地避免拥堵和浪费时间，提高安全和舒适性。欢迎大家尽快前往探索新的出行方式。

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2023-06-09 09:03