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-macOS上安装C语言编译环境详细步骤.pdf

macOS上安装C语言编译环境详细步骤

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2024-07-05 01:17

经典的C语言指针18题目和答案.pdf

经典的C语言指针18题目和答案

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2024-07-05 01:06

20个C语言经典指针问答.pdf

C语言中的指针是编程中的一个关键概念，它允许程序员直接操作内存，提供了高效的数据处理能力。以下是对20个经典指针问题的详细解答： 1. **什么是指针？**指针是一个特殊的变量，它存储的是内存地址，通过这个地址可以直接访问和修改内存中的数据。 2. **如何声明指针变量？**声明指针变量时，需要在其类型前加上星号(*)，如`int *ptr`表示声明一个指向整数的指针变量。 3. **如何获取变量的地址？**使用取地址符(&)可以得到变量的地址，例如`int *ptr = &num`将整型变量num的地址赋值给指针ptr。 4. **如何让指针指向另一个变量的地址？**使用赋值操作符(=)将指针指向新变量的地址，如`ptr = &num2`。 5. **如何获取指针所指向的变量的值？**使用解引用操作符(*)，如`int value = *ptr`获取ptr所指向的变量的值。 6. **什么是空指针？**空指针是一个未指向任何有效地址的指针，通常用NULL或0表示。 7. **如何判断指针是否为空？**通过比较指针是否等于NULL，如`if (ptr == NULL)`判断指针是否为空。 8. **如何动态分配内存？**使用`malloc()`函数，例如`int *ptr = (int *)malloc(sizeof(int))`分配了一个整数大小的内存块。 9. **如何释放动态分配的内存？**使用`free()`函数，如`free(ptr)`释放内存。 10. **指针运算包括哪些？**指针运算包括加法、减法、递增和递减等，比如指针加法可以用来移动到数组的下一个元素。 11. **指针与数组的关系？**数组名本身就是指向数组第一个元素的指针，可以使用指针遍历和修改数组元素。 12. **如何通过指针传递参数？**通过将变量地址作为指针参数传递给函数，可以在函数内部改变该变量的值。 13. **什么是指向指针的指针？**指向指针的指针是存储了指针变量地址的指针，如`int **pptr`，可以用来间接修改指针变量的值。 14. **如何使用指针数组？**指针数组是一组指针变量构成的数组，可以存储多个不同类型的地址，如`int *ptrArray[5]`。 15. **指针的大小是多少？**指针的大小取决于操作系统的位数，32位系统中为4字节，64位系统中为8字节。 16. **为何接收字符串的函数参数使用指针？**字符串本质上是字符数组，用指针传递可以节省复制字符串的开销，提高效率。 17. **指针与引用的区别？**引用是别名，一旦初始化后不可改变，而指针可以改变指向的对象。 18. **指针的常量和常量指针是什么？**指针的常量意味着指针本身不能改变，常量指针意味着不能通过指针修改其指向的变量。 19. **什么是野指针？**野指针是指不指向有效内存的指针，使用野指针可能导致程序错误或崩溃。 20. **如何避免内存泄漏？**及时使用`free()`函数释放不再使用的动态内存，确保在每次分配内存后都有对应的释放操作。理解并熟练掌握这些指针知识对于编写高效、稳定的C语言程序至关重要。在实际编程中，要特别注意内存管理，防止出现指针错误和内存泄漏，这将有助于编写出更安全、可靠的代码。

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2024-07-05 00:59

Java多线程与并发(15-26)-JUC集合- ConcurrentLinkedQueue详解.pdf

Java多线程与并发(15_26)-JUC集合_ ConcurrentLinkedQueue详解

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2024-07-04 23:12

基于python和flask的微信打卡系统作业

本示例介绍如何使用Flask和Python创建一个考勤打卡系统，并将其与微信机器人结合起来，实现打卡和查看记录功能。同时提供了基本的代码示例和指导。

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2024-07-04 11:41

人形机器人行业深度报告-具身智能

人形机器人行业深度报告_具身智能

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2024-07-04 09:48

AIGC通用大模型产品测评篇-甲子光年.pdf

《AIGC通用大模型产品测评——以甲子光年为例》在当前人工智能领域，尤其是AI生成内容（AIGC）技术的快速发展下，通用大模型产品已成为推动科技创新的重要力量。甲子光年作为一家专注于科技研究和产业洞察的机构，对这一领域的关注度不言而喻。通过对476个用户的问卷调研，本篇测评旨在揭示用户对大模型产品的使用热度、价格接受度等关键指标，为相关企业和开发者提供宝贵的市场参考。从用户使用热度的角度来看，这是一项衡量用户对大模型产品使用程度和兴趣的重要指标。数据显示，大约39%至58%的用户在各个应用场景上表现出了不同程度的活跃度。这反映出用户对大模型的广泛应用和兴趣广泛，涵盖的场景可能包括但不限于文本生成、智能客服、数据分析、自然语言处理等。同时，有33%的用户对大模型表示出极高的热情，这一比例表明大模型产品在用户中的受欢迎程度较高。针对用户价格接受度的调查结果显示，大部分用户（约83%）对于季度支付的会员模式有一定的接受度。这暗示了用户愿意为持续且定期的服务支付一定费用，但同时也存在44%的用户对于价格敏感，他们对价格的敏感度可能影响其购买决策。因此，企业在定价策略上需要平衡服务价值与用户可承受的成本，以确保市场的可持续发展。问卷还揭示了用户对不同价格区间的态度。虽然具体数据未给出，但可以推断，用户对于大模型产品的价格敏感性呈现出一定的分布，5%至17%的用户对较低或较高的价格变化较为不敏感，而4%至6%的用户则对价格变动非常敏感。这提示企业需要精准定位目标市场，理解不同用户群体的价格期望，以便制定更合理的价格策略。此外，此次调研并未发现用户对产品没有任何反应的情况，即0%的用户反馈率为零，这意味着所有受访者都对大模型产品有所接触和评价，这对于产品优化和市场推广提供了积极的信号。然而，这也意味着产品需要不断迭代升级，以满足不断变化的用户需求。综合以上分析，AIGC通用大模型产品在用户中已形成一定的市场规模和影响力。用户对产品的使用热度及价格接受度的差异，为企业提供了改进产品和服务、调整市场策略的依据。未来，随着人工智能技术的进步，大模型产品的应用将更加广泛，如何在竞争激烈的市场中保持优势，将取决于企业能否准确把握用户需求，提供高性价比的产品和服务。

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2024-07-04 09:20

Java多线程与并发(13-26)-JUC集合- ConcurrentHashMap详解.pdf

【Java多线程与并发】并发集合类`ConcurrentHashMap`是Java程序设计中一个重要的工具，尤其在高并发场景下，它提供了高效的线程安全。`ConcurrentHashMap`在JDK 1.7和1.8中有着显著的区别。在JDK 1.7中，`ConcurrentHashMap`采用了分段锁（Segment）的设计思想，每个Segment是一个独立的可锁容器，类似于线程安全的`HashMap`。Segment的数量由`concurrencyLevel`参数决定，默认为16。这意味着最多可以有16个线程同时写入不同的Segment，从而实现了并行度。Segment内部采用了类似`HashMap`的数据结构，当需要插入元素时，首先通过哈希算法确定元素所在的Segment，然后对该Segment进行加锁，确保在同一时间只有一个线程能修改该Segment。这种设计提高了并发性能，避免了全表锁的开销。然而，Segment数组的大小一旦初始化便不可更改，这限制了动态扩容的能力。 JDK 1.8对`ConcurrentHashMap`进行了重大优化，放弃了分段锁机制，而是使用了基于数组的链表和红黑树数据结构，并结合CAS（Compare and Swap，比较并交换）原语实现无锁或轻量级锁的并发控制。这种设计大大减少了锁的粒度，提升了并发性能。在1.8版本中，当链表长度达到8时，链表会转换为红黑树，以减少查找、插入和删除的时间复杂度。此外，`tryPresize`方法用于预先分配空间，以减少扩容操作的频率。在JDK 1.7中，`ConcurrentHashMap`的put操作首先计算元素的哈希值，定位到对应的Segment，然后获取Segment的锁，执行插入操作。如果当前Segment已满，需要进行rehash，但请注意，这里的rehash仅针对Segment内部的HashEntry数组，而不是整个Segment数组。而在JDK 1.8中，由于采用了新的数据结构，插入操作可能涉及到链表转红黑树的过程，以及在必要时的数据迁移。 `ConcurrentHashMap`在JDK 1.8中的扩容策略比1.7更为高效。当桶（bucket）中的元素数量达到阈值（默认8）时，链表会转换为红黑树。在进行扩容时，1.8版本使用`transfer`方法进行数据迁移，这个过程是在不锁定整个表的情况下进行的，因此可以在并发环境下高效地完成。关于`HashTable`的慢速，主要原因是它使用`synchronized`关键字对所有操作进行同步，导致在多线程环境下，每次修改整个表都需要获取全局锁，严重影响了并发性能。而`ConcurrentHashMap`通过更细粒度的锁控制和无锁或轻量级锁策略，解决了这个问题。总结来说，`ConcurrentHashMap`是Java并发编程中的核心组件，它的设计理念和实现方式随着时间的推移不断演进，以适应更高的并发需求和性能优化。理解和掌握其工作原理对于编写高性能并发代码至关重要。

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2024-07-04 09:18

Java多线程与并发(12-26)-JUC锁- ReentrantReadWriteLock详解.pdf

在Java多线程并发编程中，ReentrantReadWriteLock（可重入读写锁）是一个重要的同步工具，它属于Java并发包（java.util.concurrent.locks）中的一个类。这个锁提供了比标准的synchronized关键字更细粒度的控制，允许多个线程同时读取共享资源，但只允许一个线程写入。ReentrantReadWriteLock包含两种类型的锁：读锁（ReadLock）和写锁（WriteLock），它们可以独立地被获取和释放，从而提高了多线程环境下的并发性能。 1. **为什么需要ReentrantReadWriteLock？** - ReentrantReadWriteLock允许更高的并发性。当多个线程只需要读取共享数据时，它们可以同时持有读锁，而不会阻塞彼此。只有在写操作发生时，才会阻止其他读或写操作。 -可重入性：持有读锁或写锁的线程可以再次获取同一类型的锁，而不会导致死锁。 -读写锁分离：读锁和写锁是分离的，这意味着写锁的优先级高于读锁，即使有多个读锁，写锁也能立即获取。 2. **ReentrantReadWriteLock的底层实现原理** - ReentrantReadWriteLock基于AbstractQueuedSynchronizer（AQS）实现。AQS是一个用于构建锁和同步组件的基础框架，它使用一个FIFO的等待队列来管理线程的阻塞和唤醒。 - AQS维护了一个32位的state变量，ReentrantReadWriteLock利用这个变量的高16位表示读锁的重入次数，低16位表示写锁的重入次数。 3. **读锁和写锁的最大数量** -由于state变量的范围是32位，理论上读锁和写锁的最大重入次数均为65535。然而，实际应用中，超过这个数值可能会导致溢出问题，因此通常需要避免过高的重入次数。 4. **ThreadLocalHoldCounter和HoldCounter的作用** - HoldCounter是一个内部类，用于存储线程的读锁重入次数。 - ThreadLocalHoldCounter是ThreadLocal的一个子类，每个线程都有自己的HoldCounter实例，用于存储当前线程的读锁重入计数。这样可以确保线程间读锁计数的隔离，避免并发问题。 5. **写锁和读锁的获取与释放** -写锁的获取会检查当前是否有读锁或写锁被持有，如果有则阻塞。获取成功后，会更新AQS的state，增加写锁的重入次数。 -读锁的获取允许多个线程同时持有，只有当写锁被占用时才会阻塞。同样，获取时会更新state，增加读锁的重入计数。 -释放锁时，会减少对应的重入计数，并在合适的时候唤醒等待的线程。 6. **不支持锁升级的原因** -锁升级指的是一个线程持有读锁时尝试升级为写锁。这种行为可能导致死锁，因为其他持有读锁的线程可能无法察觉到这种升级，从而导致竞争状态。 -为了避免这种情况，ReentrantReadWriteLock不支持直接从读锁升级到写锁，而是要求线程先释放读锁，再重新请求写锁。 7. **ReentrantReadWriteLock的数据结构** - ReentrantReadWriteLock的数据结构基于AQS，AQS维护了一个FIFO的等待队列，用于线程的阻塞和唤醒。Sync类是ReentrantReadWriteLock的内部抽象类，继承自AQS，提供了锁的实现细节。 8. **类的继承和内部类关系** - ReentrantReadWriteLock实现了ReadWriteLock接口，提供了读写锁的获取和释放方法，同时也实现了Serializable接口，意味着它可以进行序列化。 - Sync是内部抽象类，继承自AQS，提供锁的核心实现。NonfairSync和FairSync分别代表非公平和公平的锁策略，继承自Sync。 - ReadLock和WriteLock是内部类，实现了Lock接口，分别对应读锁和写锁的接口。通过理解ReentrantReadWriteLock的工作原理和设计，开发者可以更好地在多线程环境中控制并发访问，提高程序的效率和安全性。在面试或实际开发中，掌握这些知识点对于解决复杂并发问题是至关重要的。

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2024-07-04 09:17

Java多线程与并发(11-26)-JUC锁- ReentrantLock详解.pdf

Java中的ReentrantLock是Java并发包（java.util.concurrent.locks）中的一个高级锁，它是可重入的，意味着一个线程可以多次获取同一锁。在深入ReentrantLock之前，我们首先需要了解Java并发编程的基础，特别是Java内存模型和线程同步机制。 **可重入锁与可重入性**可重入锁允许同一个线程反复进入它已经拥有的锁所保护的代码段。在Java中，synchronized关键字和ReentrantLock都具有可重入性。这种特性解决了递归调用中可能出现的死锁问题。当一个线程尝试获取已经持有的锁时，它会被允许再次获取，而不是阻塞或抛出异常。 **ReentrantLock与AQS（AbstractQueuedSynchronizer）** ReentrantLock的核心实现依赖于AQS，这是一个抽象的队列同步器。AQS维护了一个状态字段和一个FIFO等待队列，用于管理线程的同步。ReentrantLock的内部类Sync继承自AQS，进一步分为FairSync（公平锁）和NonfairSync（非公平锁）两个子类。公平锁确保线程按照它们请求锁的顺序获取锁，而非公平锁则不保证这种顺序，可能会有线程插队获取锁。 **公平锁与非公平锁实现** - **公平锁**：在FairSync中，线程获取锁时会检查队列中是否有其他线程在等待。如果有，即使锁是可用的，线程也会等待，直到队列为空或成为队列的第一个元素。这样保证了等待时间最长的线程优先获取锁。 - **非公平锁**：NonfairSync中，线程获取锁时不会检查队列状态，而是直接尝试获取锁。这可能导致某些线程即使在队列中，也可能在其他线程之前获取到锁，提高锁的吞吐量，但可能导致不公平现象。 **ReentrantLock默认实现** ReentrantLock默认实现是非公平锁，可以通过构造函数传入参数true来创建公平锁。 **ReentrantLock与synchronized的对比** 1. **控制粒度**：synchronized是隐式的，而ReentrantLock是显式的，提供了更多的控制选项。 2. **中断支持**：ReentrantLock支持可中断的获取锁，而synchronized不支持。 3. **公平性**：ReentrantLock可配置为公平锁，而synchronized总是非公平的。 4. **锁绑定条件**：ReentrantLock可以通过newCondition()创建多个条件变量，每个条件对应一组线程，而synchronized只有一个隐含的条件。 5. **锁的粒度**：ReentrantLock的锁可以更细粒度地控制，比如可以只锁住部分代码。 **源码分析** ReentrantLock类实现了Lock接口，提供了lock()、unlock()等方法。Sync类是内部抽象类，继承自AQS，它有两个子类NonfairSync和FairSync。Sync类中有lock()抽象方法，以及nonfairTryAcquire()和tryRelease()等具体实现。nonfairTryAcquire()方法尝试获取锁，公平或非公平取决于具体子类的实现。在tryAcquire()方法中，会检查当前线程是否持有锁（通过getState()和getExclusiveOwnerThread()），如果是，则增加重入计数；如果不是，尝试通过compareAndSetState()原子操作设置状态，成功则获取锁。 tryRelease()方法释放锁，会减少重入计数，当计数为零时，释放锁，并唤醒等待的线程。 ReentrantLock提供了一种灵活且高效的线程同步机制，既满足了公平性需求，又允许优化性能，是Java并发编程中的重要工具。理解其工作原理和源码细节，对于提升并发编程能力大有裨益。

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2024-07-04 08:56