qq_46103853
这家伙很懒，什么也没写
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让Spark飞用Amazon Elastic MapReduce构建弹性和高可用性的Spark集群
Parviz Deyhim是亚马逊网络服务的解决方案架构师。Parviz为许多AWS的客户,帮助他们构建可扩展,高度可用和安全的基础架构。在此之前Parviz花了很多年的时间在CDN(内容分发网络)行业,在那里他帮助客户发布他们的内容。在此次Spark峰会上Parviz主要介绍了Spark在Amazon EMR上的一些信息。
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2021-05-08 20:02
把Docker打造成虚机搜狗
很多公司已经使用物理机和vm很多年,以机器为粒度做运维,积累了很多运维工具和平台。弊端很明显,但又难以一下子切换到docker推崇的微服务架构。既想平滑兼容既有平台,又想充分利用docker的好处,how to?于是就有了我们的尝试:把docker改造成虚机的样子。
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2021-04-27 06:08
Catalyst一个Spark和Shark的查询优化框架
Databricks高级软件工程师Michael Armbrust,在此次峰会上就什么是查询优化、简捷的查询规划、优化执行、优先工作、Catalyst做了详细介绍,总之Catalyst是一个关系运算符的优化树架构。
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2020-11-08 16:11
大数据和小米金融
2015中国大数据技术大会讲师PPT,本PPT来自小米金融技术主管方流的演讲
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2020-10-03 18:42
大数据下的数据安全
阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌《大数据下的数据安全》
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2020-09-24 10:00
从2014到2016大规模内存数据库演进之路
京东云平台总架构师、系统技术部负责人刘海锋《从2014 到2016,大规模内存数据库演进之路》
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2020-09-21 09:18
StratioDeep一个在Spark和Cassandra之间的集成层
Stratio高级架构师Luca Rosellini:在此次峰会上和其同事Oscar Méndez、Alvaro Agea重点介绍Stratio的主要客户、为什么使用Cassandra、为什么使用Spark以及举例说明。
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2020-09-20 03:09
FreeWheel基于大数据的新兴视频广告测量实践
FreeWheel技术副总裁李旸《FreeWheel基于大数据的新兴视频广告测量实践》
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2020-08-20 10:06
大数据驱动下的微博社会化推荐
新浪微博算法技术总监姜贵彬《大数据驱动下的微博社会化推荐》
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2020-08-17 08:21
利用Spark and Shark快速循环分析不同数据
ClearStory Data创办人Vaibhav Nivargi专注于查询优化、高性能数据处理和分布式系统。他是Aster Data的第一个工程师,开发Aster MapReduce平台的关键部分。他的经验包括优化Linux内核的多核处理器和分布式文件系统。Vaibhav毕业于斯坦福大学计算机科学硕士学位,精通分布式系统和机器学习。此次峰会他介绍了他们公司使用Spark的情况。
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2020-08-17 05:45