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果实损伤与乙烯释放关系研究2014年

研究损伤对果实乙烯合成及释放的影响,为果蔬采后的贮存及运输技术提供理论依据。以成熟番茄果实及杜仲绿色翅果为材料,采用气相色谱法测定乙烯释放量,比较两种不同植物处于不同发育状态的果实,在受到损伤后乙烯生物合成及释放的情况。结果表明:完整番茄乙烯释放速率逐渐降低,而有损伤的乙烯释放速率逐渐升高,两个损伤面的比一个损伤面的速率变化明显,最高约为1.74 nL/(g・h);完整杜仲果实的乙烯释放检测不到,而受损杜仲果实的乙烯释放速率逐渐减小,最大值约为0.71 nL/(g・h)。试验显示两种果实乙烯释放模式不同,

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2021-05-10 17:53

用改进的差分进化算法提取HEMT小信号模型的参数

高电子迁移率晶体管(HEMT)以其噪声低和频带宽等特点在微波毫米波领域得到了广泛的应用,本文在传统优化方法的基础上,对差分进化算法进行了改进,并基于该算法对HEMT小信号等效电路模型进行了模型参数提取。实验结果表明,2×20μm GaAs HEMT器件S参数模拟结果和测试结果在40 GHz频率范围内吻合很好,误差在2%以内。

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2021-05-09 21:32

GB5005892爆炸和火灾危险环境电力装置设计规范

GB50058-92爆炸和火灾危险环境电力装置设计规范.pdf 介绍了关于GB50058-92爆炸和火灾危险环境电力装置设计规范的详细说明,提供电气规范的技术资料的下载。

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2021-05-05 01:29

Widget101Últimas publicaciones crx插件

语言:español 从浏览器工具栏访问最新的小部件101发布。 请随身携带我们! 从浏览器的工具栏访问最新的小部件发布101。 永远服用我们!

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2021-04-28 02:10

Maserati Cars Wallpapers HD Luxury Car NewTab crx插件

语言:English 玛莎拉蒂汽车壁纸“新标签”将具有玛莎拉蒂豪华汽车背景的newtab变成自定义主题。 专为玛莎拉蒂汽车迷而设计。 安装我的玛莎拉蒂汽车新标签页,在您的起始页面中享受各种高清玛莎拉蒂豪华汽车壁纸。 特点:★随机播放所有玛莎拉蒂汽车的墙纸背景,或者只是您喜欢的玛莎拉蒂豪华汽车的背景墙纸。 ★便签,待办事项和提醒,事件倒计时。 ★动态玛莎拉蒂汽车壁纸动画,玛莎拉蒂豪华汽车主题的幻灯片演示。 ★快速拨号,快速启动的应用程序和访问量最大的网站。 ★保持玛莎拉蒂汽车壁纸“新标签”同步,结合所有freeaddons新标签-获取更多:https://freeaddon.com/?s=maserati+cars+maserati+luxury+car+wallpaper+new+tab&post_type=post主页:https: //freeaddon.com/maserati-wallpapers-hd-new-tab-themes/

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2021-04-27 19:15

智能小区无线抄表系统集中器设计

摘要:采用无线网络技术,构建了一种无线抄表系统,设计了基于nRF905的无线通信的集中器,重点介绍了集中器的设计原理和软件和硬件的实现方法。该集中器避免了长距离布线和复杂的线路干扰,具有结构简单、工作可靠、经济实用等特点。 随着电子技术、计算机技术和通信技术的不断发展,各个行业的自动化进程正在逐渐加快,以至于在自动抄表中对数据采集的实时性、可靠性、信息量提出了更高的要求。目前的抄表系统主要有:有线抄表系统,掌上抄表系统和无线抄表系统。其中有线抄表系统增加了综合布线的费用和难度,降低了系统的应用灵活性,限制了有线抄表系统的推广和应用。掌上抄表系统需抄表部门用掌上抄表器抄取数据,因此降低了自

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2021-04-26 14:35

脉冲重复率5kHz的高功率KrF激光器

脉冲重复率5 kHz的高功率KrF激光器

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2021-04-26 11:16

Netflix Toolbox crx插件

我一直希望Netflix具有的基本功能 简介向Netflix添加一些基本但必要的功能。 您现在可以跳到特定时间点。 您可以在不离开Netflix标签的情况下查看IMDB评级。 还有更多。 用法1.将此扩展程序添加到您的Chrome。 2.在Netflix.com上看到新事物新增功能(于2018年11月19日更新)1.主页上的IMDB(不稳定,取决于IMDB的免费评级数据)2.跳至按钮3. -15s和+ 15s纽扣 支持语言:English (United States)

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2021-04-25 12:06

基于微毛细管折射率传感器的优化研究

将4阶回音壁谐振模式(WGM)应用于折射率传感器的检测中。实验中以壁厚为4.8 μm的微毛细管构建折射率传感器,验证了不同WGM的传感器灵敏度有显著差异。实验获得的最高灵敏度达到48.74 nm/RIU(折射率单位),对应的探测极限达6.2×10-6 RIU。通过与模拟结果对比,清晰地识别出4阶WGM共振峰,并且4阶WGM在传感灵敏度方面有明显的优势。此外,分析了环境温度的扰动对不同径向阶数WGM共振波长的影响,发现与其他低阶模相比4阶WGM表现出低温度响应的优势。为实现实用的高灵敏度、抗热噪声折射率传感器提供了理论和实验基础。

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2021-04-24 23:44

基于人脸关键点与增量聚类的多姿态人脸识别

人脸姿态变化复杂且对人脸识别性能影响明显,提出了一种融合LCCDN (LSTM and CNN based Cascade Deep Network)与增量聚类的多姿态人脸识别方法。采用LCCDN模型定位人脸关键点,利用长短时记忆网络(LSTM)的记忆功能寻找人脸各关键点在空间上的全局上下文的依赖关系对人脸关键点初始化,并通过卷积神经网络模型,采用由粗到精的策略;定位人脸关键点;以人脸关键点作为人脸朝向描述子,同时为适应人脸姿态不断地动态更新,采用基于熵诱导度量机制的增量聚类方法,对头部姿态进行动态增量聚类,构建人脸姿态池。在此基础上,通过建立不同姿态的人脸识别分类模型实现多姿态人脸识别,在CAS-PEAL-R1、CFP和Multi-PIE三个数据集上的人脸识别准确率分别达到96.75%,96.50%,97.82%。通过与同类人脸识别方法的客观定量对比,实验结果表明所提方法有效、可行。

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2021-04-22 00:40