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区块链能做什么不能做什么

本文从经济学角度研究了区块链的功能。首先,在给出区块链技术的经济 学解释的基础上,归纳出目前主流区块链系统采取的“Token 范式”,厘清与区 块链有关的共识和信任这两个基础概念,并梳理智能合约的功能。其次,根据对 区块链内Token 的使用情况,梳理了目前区块链的主要应用方向,再讨论Token 的特征、Token 对区块链平台型项目的影响、区块链的治理功能以及区块链系统 的性能和安全性等问题,最后总结并讨论区块链能做什么、不能做什么。

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2020-09-11 09:18

2018区块链产业图谱及增长点研究报告

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式,具有去中介化、可追溯性好、难以篡改等特点。自2008 年概念得以确立以来,区块链发展仅有10 年时间,仍处于发展的婴幼儿期。鉴于其在金融、科技等领域的赋能效应,近年来区块链受到全球的广泛关注。随着技术的日益成熟,基础设施的不断完善,安全性和效率的持续提升,区块链有望向社会多领域大规模应用。我国拥有广泛的区块链技术应用落地场景,在国家政策与各地政府的大力支持下,我国区块链技术持续创新,区块链产业发展态势良好,在金融、存证、供应链管理、版权保护、公共服务、溯源和智能制造等领域的项目有望加快试点应用和落地,有望成为数字

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2020-08-30 05:33

2018年区块链行业应用研究报告上

本报告将呈现给读者一个全方位的视角,从技术到现状,再到应用以及未来展望,以朴实的语言阐述区块链的各项技术及应用。报告上主要内容如下:描述区块链的技术历程、产业现状、战略设计,共分为三部分:第一部分,技术篇,详细讲述区块链的诞生背景、内涵与特点、分类以及基础架构;第二部分,产业篇,通过量化研究分析中国区块链产业现状,发布中国区块链产业发展城市排行榜,编制中国区块链产业发展指数;第三部分,生态篇,系统分析了区块链产业生态、市场竞争格局与技术发展路线。

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2020-08-22 06:47

2019中国医疗人工智能市场研究报告亿欧2019.760页8.pdf

本次研究聚焦于以医疗机构为代表的市场端的认知与产品接受度，梳理市场中已有产品的应用进展，分析医疗人工智能的商业化进度及落地难点。同时，本次研究通过对行业专家、从业者等人的访谈，客观呈现医疗人工智能产品在真实世界的反馈，反映产品从实验室到落地的情况，旨在发出“用户真实的声音”。

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2020-07-22 20:27

乌镇智库2018全球人工智能发展报告2019.470页.pdf

人工智能是乌镇智库关注的中医方向之一，乌镇智库一直用数据和技术驱动的新方法论，尽可能公正及时的发布行业的报告。

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2020-01-18 20:10

数字化供应链综合研究报告_京东物流_2018

我们所处的世界已正式进入数字经济时代，大数据、物联网、人工智能等技术的逐步成熟及商业化应用，驱动供应链的数字化发展，并孵化出丰富的商业模式，而一路发展而来的企业，也面临着数字化转型的紧迫需求。数字化供应链是什么？对于企业意味着什么？企业的供应链如何进行数字化转型？有何成功案例可以参考？这份报告以此为脉络，结合国内外专业机构、企业的研究与实践，为中国供应链及物流行业从业者提供对于数字化供应链的认知与执行框架。

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2019-07-04 21:37

京东数科_数字科技服务金融_2018

数字科技方兴未艾，科技企业服务也受技术驱动不断自我迭代。趋势之下，数据和数字化能力的重要性不断凸显。数字科技企业与传统金融体系交融的过程中，业务的开展开始从完全依赖于强金融属性变量向借力于大数据转变。同时，数字化架起物理世界与数字世界的桥梁，打通线上与线下边界，数字科技企业与金融机构依照各自不同禀赋和能力，共同建立了无界金融的新生态。

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2019-05-15 13:48

区块链3.0共识蓝皮书

区块链3.0技术，是基于“数字权益账本”的技术集合。它以高速并行的分布式智能网络计算技术为基础，通过构建安全、环保、高效、智能、可扩展的技术生态体系，实现各种资产权益在“真实世界”与“数权世界”两个平行时空之间映射和转移，并推动全球数字经济、数字治理的跨越式发展。

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2019-05-04 23:45

2018年工业互联网案例汇编

当前，互联网创新发展与新工业革命正处于历史交汇期，互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济快速延伸，工业经济由数字化向网络化、智能化深度拓展，工业互联网正成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济融合发展的突破口。通过联盟专家组的四轮评审，2018年共评选出了30个优秀案例，并由产业发展组组长和副组长单位牵头编写了优秀案例集。

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2019-04-09 23:23

2018物联网安全年报

随着物联网的不断发展，物联网安全也被越来越多的人所关注。我们持续深入研究物联网资产和威胁： 在资产方面，我们关注如何更精准地刻画暴露在互联网上的物联网资产分布情况；在威胁分析方面，我 们将重点类别的物联网资产关联从互联网上发现的异常事件，跟踪相关的物联网威胁，包括各类恶意攻 击和恶意家族。

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2019-04-08 08:31