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这家伙很懒，什么也没写
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AIP旗下期刊及其投稿模板解析，AIP旗下学术期刊及其投稿模板详解
本文将对AIP旗下期刊及其投稿模板进行详细解析，为读者提供学术期刊投稿的必备指南。首先介绍AIP旗下学术期刊的特点和重要性，随后深入解析各类期刊的投稿模板，包括通用型模板的使用方法和注意事项。内容旨在帮助读者快速准确地使用AIP旗下期刊的投稿模板，提高论文的质量和被接受的概率。通过本文的阅读，读者将更加了解AIP旗下学术期刊及其投稿模板，掌握投稿要点和技巧，提升学术成果的发表能力。
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目录第1章概论1.1模式与模式识别1.2模式识别的主要方法1.3监督模式识别与非监督模式识别1.4模式识别系统举例1.5模式识别系统的典型构成1.6本书的主要内容第2章统计决策方法2.1引言：一个简单的例子2.2最小错误率贝叶斯决策2.3最小风险贝叶斯决策2.4两类错误率、NeymanPearson决策与ROC曲线2.5正态分布时的统计决策2.5.1正态分布及其性质回顾2.5.2正态分布概率模型下的最小错误率贝叶斯决策2.6错误率的计算2.6.1正态分布且各类协方差矩阵相等情况下错误率的计算2.6.2高
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