利用KDB+进行大量数据处理的实用技巧

对于KDB+的使用者来说，如何高效地进行大量数据处理是一个常见的问题，本示例代码提供了一些实用技巧来优化KDB+的数据处理效率。

// 利用 partition 提高时间序列数据处理速度
select sum(price) by 10 xbar time.minute from trades

// 利用 group 获取指定列的 unique 值，避免重复计算
distinctData: select distinct col1, col2, col3 from originalData
processedData:select col1, col2, count i by col3 from distinctData

// 利用 group 去重提高 join 速度
tab1:select distinct col1,col2 from table1
tab2:select distinct col1,col2 from table2
joinTab:select tab1. col1, tab1.col2, tab2.someCol from tab1, tab2 where tab1.col1 = tab2.col1, tab1.col2 = tab2.col2

// 利用 in 取代 or 语句优化查询速度
select col1, col2 from table where col3 in ('value1', 'value2')

// 利用 par 取代 each 优化矩阵运算速度
q)((\):\`long$) each par (matrix1, matrix2)

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