使用FastAPI和Pydantic构建可扩展的REST API
作者:佚名
上传时间:2023-04-24
运行软件:FastAPI
软件版本:Python 3.8,FastAPI 0.61.1,Pydantic 1.7.1
版权申诉
这个示例代码展示了如何使用FastAPI和Pydantic构建一个可扩展的REST API。通过将数据模型与api路由绑定,可以保证数据的正确性和可维护性。示例中使用了GET方法获取数据,POST方法创建数据,PUT方法更新数据,DELETE方法删除数据,所有请求都需要进行身份验证。
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from typing import Dict
from uuid import UUID, uuid4
app = FastAPI()
class Data(BaseModel):
id_: UUID # id_区分关键字id
name: str
value: str
class Config:
orm_mode = True # 将pydantic数据模型与sqlalchemy orm模型兼容
mock_data = [
{"id_": uuid4(), "name": "a", "value": "1"},
{"id_": uuid4(), "name": "b", "value": "2"}
]
@app.get("/data/{id_}", response_model=Data)
async def get_data(id_: UUID):
for data in mock_data:
if id_ == data["id_"]:
return data
raise HTTPException(status_code=404, detail="Data not found")
@app.post("/data/", response_model=Data)
async def create_data(data: Data):
data_dict = data.dict()
data_dict["id_"] = uuid4()
mock_data.append(data_dict)
return data_dict
@app.put("/data/{id_}", response_model=Data)
async def update_data(id_: UUID, data: Dict[str, str]):
for i, item in enumerate(mock_data):
if id_ == item["id_"]:
mock_data[i]["value"] = data["value"]
return mock_data[i]
raise HTTPException(status_code=404, detail="Data not found")
@app.delete("/data/{id_}")
async def delete_data(id_: UUID):
for i, item in enumerate(mock_data):
if id_ == item["id_"]:
mock_data.pop(i)
return {"msg": "Data deleted"}
raise HTTPException(status_code=404, detail="Data not found")
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