IBM i（OS/400）上使用Python Web Scraper

本示例代码演示了如何在IBM i（OS/400）上使用Python编写Web Scraper来从网站上获取数据。实现方式是通过Python的BeautifulSoup和Requests库来发送网络请求，并对网页进行解析和提取数据。代码中包括了异常处理和数据清洗的实现。

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送网络请求
response = requests.get('https://example.com')

# 解析网页
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 提取数据
title = soup.find('title').string
text = soup.find('div', {'class': 'content'}).get_text()

# 清洗数据
title = title.strip()
text = text.replace('\n', '')

# 输出结果
print('Title: ', title)
print('Text: ', text)

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