如何在Chrome OS上使用Python运行机器学习模型

本文介绍如何在Chrome OS上安装和使用Python及其相关库运行机器学习模型。我们将使用Google Colab来创建和运行Python代码，并通过Chrome浏览器提供的虚拟机来执行模型。

# 在Google Colab中运行以下代码以训练模型
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

# 加载鸢尾花数据集
iris = load_iris()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, random_state=0)

# 训练k近邻模型
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)
knn.fit(X_train, y_train)

# 测试模型准确率
score = knn.score(X_test, y_test)
print("模型准确率：", score)

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