分治算法的示例代码及常见解决方案和技术问答

本文提供了关于分治算法的示例代码、常见解决方案和技术问答，旨在帮助读者理解分治算法的原理和应用。 （以归并排序为例）

def merge_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    mid = len(arr) // 2
    left = merge_sort(arr[:mid])  # 递归将左侧数组排序
    right = merge_sort(arr[mid:])  # 递归将右侧数组排序
    return merge(left, right)  # 合并左右两个排序好的数组

def merge(left, right):
    result = []
    i, j = 0, 0
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] <= right[j]:
            result.append(left[i])
            i += 1
        else:
            result.append(right[j])
            j += 1
    result += left[i:]  # 将剩余的元素直接添加到结果列表中
    result += right[j:]  # 将剩余的元素直接添加到结果列表中
    return result

# 示例代码注释：
# 归并排序是一种典型的分治算法，将待排序数组不断划分为更小的子数组，直到只剩一个元素或没有元素，并开始合并排序好的子数组。merge_sort函数用于递归地将左右两个子数组排序并返回合并的结果，而merge函数用于合并两个排序好的子数组并返回合并后的结果。

arr = [3, 2, 1, 5, 4]
sorted_arr = merge_sort(arr)
print(sorted_arr)  # 打印排序后的数组

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