Julia多线程编程实例与技术解答

本示例展示了如何在Julia中利用多线程实现并行计算，提高程序性能。通过Julia的内置Threads模块，我们可以轻松创建和管理线程，加速计算密集型任务。

# 导入Threads模块
using Threads

# 定义一个简单的计算函数
function calculate_sum(start, stop)
    local_sum = 0
    for i in start:stop
        local_sum += i
    end
    return local_sum
end

# 设置任务范围和线程数
task_range = 1:1000
num_threads = 4

# 计算每个线程的任务范围
ranges = [1:length(task_range) ÷ num_threads * (i - 1) + 1:length(task_range) ÷ num_threads * i for i in 1:num_threads]

# 创建线程并执行任务
handles = []
for r in ranges
    t = Threads.@spawn calculate_sum(r...)
    push!(handles, t)
end

# 等待所有线程完成
thread_sums = [fetch(h) for h in handles]

# 汇总结果
total_sum = sum(thread_sums)

# 打印总和
println("总和：", total_sum)

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