使用Catalyst时遇到RuntimeError: DataLoader worker (pid X) is killed by signal: Bus er

这个问题通常是由于共享内存（shmpages）的配置问题引起的。共享内存是PyTorch DataLoader在多进程数据加载时使用的一种机制。为了解决这个问题，你可以尝试以下几步：

1. 增加共享内存的限制： 在启动训练脚本之前，尝试增加系统的共享内存限制。你可以通过以下命令实现：

sudo sysctl -w kern.ipc.shmmax=<new_shmmax_value>
   sudo sysctl -w kern.ipc.shmall=<new_shmall_value>

将和替换为你希望设置的新值。

1. 使用torch.multiprocessing.spawn： 在启动训练脚本时，使用torch.multiprocessing.spawn代替torch.multiprocessing.set_start_method('fork')。这可以通过在训练脚本的开头添加以下代码实现：

import torch.multiprocessing as mp
   mp.spawn(main_worker, nprocs=num_workers, args=(...))

这有助于改善多进程数据加载时的内存管理。

1. 检查系统权限： 确保你有足够的权限来进行共享内存的配置。有时，权限不足可能导致无法修改共享内存的限制。

通过尝试上述方法，你应该能够解决这个RuntimeError并成功启动你的Catalyst训练。

免责申明：文章和图片全部来源于公开网络，如有侵权，请通知删除 server@dude6.com